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中國(guó)科大實(shí)現(xiàn)超快原型存儲(chǔ)器

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-03-20 13:09:22    瀏覽次數(shù):62
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中新網(wǎng)合肥3月19日電 (記者 吳蘭)記者19日從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校李曉光團(tuán)隊(duì)近日研究實(shí)現(xiàn)了具有亞納秒信息寫(xiě)入速度的超快原型存儲(chǔ)器,可用于構(gòu)建存算一體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該成果在線發(fā)表在《自然通訊》

中新網(wǎng)合肥3月19日電 (記者 吳蘭)記者19日從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校李曉光團(tuán)隊(duì)近日研究實(shí)現(xiàn)了具有亞納秒信息寫(xiě)入速度的超快原型存儲(chǔ)器,可用于構(gòu)建存算一體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該成果在線發(fā)表在《自然通訊》雜志上。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量數(shù)據(jù)的低能耗、快速存儲(chǔ)處理是突破和完善未來(lái)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵之一。

因此迫切需求高速且高密度、非易失的信息存儲(chǔ)器。如果該存儲(chǔ)器還具有優(yōu)秀的憶阻特性,從而實(shí)現(xiàn)人工突觸器件的功能,則可用于構(gòu)建存算一體的計(jì)算系統(tǒng),并有望突破馮諾依曼架構(gòu),為人工智能提供硬件支持。

李曉光團(tuán)隊(duì)一直致力于鐵性隧道結(jié)信息存儲(chǔ)原型器件研究,在磁電耦合、超快、多阻態(tài)、低功耗、非易失信息存儲(chǔ)等方面取得了重要進(jìn)展。

在前期研究基礎(chǔ)上,該團(tuán)隊(duì)研究人員制備了高質(zhì)量鐵電隧道結(jié)。基于隧道結(jié)能帶的設(shè)計(jì),以及其對(duì)阻變速度、開(kāi)關(guān)比、操作電壓的調(diào)控,該原型存儲(chǔ)器不僅信息寫(xiě)入速度快,而且遠(yuǎn)超商用閃存壽命。即使在極端高溫(225℃)環(huán)境下仍能進(jìn)行信息的寫(xiě)入,可實(shí)現(xiàn)高溫緊急情況備用。

研究結(jié)果表明,該鐵電隧道結(jié)非易失存儲(chǔ)器具有超快、超低功耗、高密度、長(zhǎng)壽命、耐高溫等優(yōu)異特性,是目前綜合性能最好的非易失存儲(chǔ)器之一。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果表明,利用該鐵電隧道結(jié)憶阻器構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于識(shí)別MNIST手寫(xiě)數(shù)字,準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。

 
(文/小編)
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