近幾天，一位蔚來ES8車主在高速公路上，在開啟了蔚來NOP領航幫助功能的狀態(tài)下，發(fā)生了嚴重車禍導致不幸身亡的事件，再一次令“智能幫助駕駛功能”以一種令人心情極其沉重的方式，成為行業(yè)內外都難以回避的話題。
關于這次的不幸，相關各方都已經有了回應和表態(tài)，警方也在調查之中。雖然網上有流傳出各種消息，但我認為，在交警以及相關部門披露真實調查結果，并作出蕞終判定之前，過多的主觀揣測和解讀都是不合適的。
剛好蕞近工信部發(fā)布了一份關于加強智能網聯(lián)汽車生產企業(yè)及產品準入管理的意見，里面對各種駕駛幫助功能和系統(tǒng)的管理，都提出了明確的要求?，F(xiàn)在看來，這真的是對今后的規(guī)范管理有著十分重要的意義。
但有件事是我過去一直在做的，現(xiàn)在覺得更需要做，并且以后會持續(xù)去做的，就是充分利用每一個機會，去提醒大家：現(xiàn)階段的各種智能幫助駕駛技術，不管披著何種的外衣，如何被包裝宣傳，不管是不是帶有“自動”二字，其本質上都是一個幫助性質的技術和功能。
其實很多人或多或少都知道，無論是國外的SAE（國際自動機工程學會）標準，還是我們China工信部去年推出的《汽車駕駛自動化分級》標準，都把“駕駛自動化”分成了幾個等級，也就是不少人口中的L2、L3、L4的出處（L是Level的縮寫）。
我翻查相關資料時發(fā)現(xiàn)，制訂這個分級標準的目的之一，就是要“明確駕駛自動化系統(tǒng)與駕駛員角色，為相關道路法規(guī)制定提供參考”。
無論在哪個標準里面，L3都是一個“分水嶺”，既是技術的分水嶺，也是責任歸屬的分水嶺。L0～L2的“主角”都是人，L3～L5的“主角”就變成是車（車企）了。所以，目前國內你能看到的能用得上的，無論車企為了宣傳包裝，在這個“2”后面有多少個加號，小數點后有多少位數，都仍是L2級別的技術。
說句不是特別嚴謹，但大家都能聽懂的人話，那就是在實現(xiàn)L3之前，除非是車輛發(fā)生故障導致的意外，不然出了事都是駕駛者的責任。
我不是法律可以的，但我覺得“系統(tǒng)故障”和“能力不足”這兩個詞之間的差異，應該是大多數人都可以理解的。系統(tǒng)正常工作的情況下，探測不到障礙物，或者來不及有效應對，都是屬于能力不足的表現(xiàn)。
無論是特斯拉，還是“蔚小理”和其他車企品牌的駕駛幫助系統(tǒng)，我基本上都親身使用過，體驗過。受限于硬件水平和軟件算法上的差異，每個品牌在這方面表現(xiàn)出的能力水平都有著明顯的高低之分。
的確，在過去的這一年，技術發(fā)展非常迅速，特斯拉NOA、蔚來NOP、小鵬NGP等功能的能力都讓人眼前一亮，但即便如此，對于路面坑洞、樁桶、細小柱子和其他小型障礙物的時候，都或多或少存在無法有效感知和識別的“盲區(qū)”。
雖然大家都是奔著真正能解放雙手的“自動駕駛”這個終極目標而去，但就目前或者相當長的一段時間來講，智能幫助駕駛技術，都只能在駕駛過程中減輕駕駛者的負擔，或者在關鍵時刻幫助人們避免意外的發(fā)生，而不是取代駕駛者，成為了你的司機或者代駕，讓你可以放心地看視頻玩手游，甚至呼呼大睡。
那以后裝備了激光雷達之后就能百分百解決這難題嗎？我深信也不會有人敢拍著胸脯這么說。因為即使是萬分之一，甚至百十萬分之一的失誤概率，都可能導致一個生命的消逝，誰都無法承擔如此巨大的責任。
客觀的說，新的技術應用，只要還沒達到可能嗎？的百分百，那就自然難免存在一定的技術風險。其實在這大半年來，不少負責任的車企都嘗試通過一些手段，例如開通新功能前的“考試”，來告知和教育他們的車主用戶，去更多了解各項功能的使用和風險。
但從實際效果上看，包括我自己身邊的很多朋友在內，他們很多人雖然對這些功能和風險有所了解，也安全使用過較長的時間，自認為已經對系統(tǒng)的能力有足夠的了解。但正因為這樣，所以在使用一段時間后，往往就會過分信任這些幫助功能，而忽視了可能存在的風險，以及自己時刻保持警惕的重要性。
一口氣說了這么多，或許又有很多朋友會問，既然這樣，那L2級別的幫助駕駛系統(tǒng)還有存在的必要性嗎？我們到底能不能放心地去使用這些功能呢？
我的觀點和立場一直都沒變，各種智能幫助駕駛技術的誕生，都是為了減輕駕駛者的負擔，令駕駛更加安全。但這必須是基于一個前提的，那就是要確保是被“合理且正確地使用”。
一旦被誤用或者濫用，再美好的事物，或都會變成一場災難。
其實我對“智能幫助駕駛”技術的觀點和態(tài)度，早在去年的文章《自動駕駛，還能信？》中已經講過了。這次拿出來“炒冷飯”，是因為我覺得如果想要避免出現(xiàn)更多這種意外事故，我們就要不斷去提醒大家了。
關乎人命的事情，說多少次我都不嫌多。
不管作為汽車行業(yè)中的一員，還是一個普普通通的駕駛者，我都非常關注各種新技術的發(fā)展，也希望智能幫助駕駛技術越來越強大，我們不應因此而否定這些技術，但我同樣也非常不愿意看到，今后再有類似悲劇的發(fā)生。
