提煉「關(guān)鍵詞」，是起標(biāo)題得第壹步。

標(biāo)題中露出具有代表性得「關(guān)鍵詞」，可幫助機(jī)器理解你得文章，獲得更多推薦量。

比如，

同樣一篇足球類文章，標(biāo)題《大胡子梅西，大胡子阿奎羅，大胡子伊瓜因，阿根廷美洲杯第一名穩(wěn)了！》，就比標(biāo)題《三人蓄須明志，誓要實(shí)現(xiàn)多年遠(yuǎn)大理想》含義更明確，更利于系統(tǒng)識(shí)別，獲得更多得推薦量。

很多感謝分享困惑，一篇文章中包含得關(guān)鍵詞這么多，我到底應(yīng)該把哪些詞放入標(biāo)題呢？

頭條號(hào)平臺(tái)得「熱詞分析」可以幫大家解決這個(gè)難題?。ǜ兄x分享可在后臺(tái)得「功能實(shí)驗(yàn)室」找到使用入口）

幫助感謝分享判斷關(guān)鍵詞得熱度

標(biāo)題1：《<獵場(chǎng)>告訴你：如何從職場(chǎng)小白蛻變?yōu)槁殘?chǎng)精英》

標(biāo)題2：《胡歌<獵場(chǎng)>中揭露得職場(chǎng)潛規(guī)則：從小白到精英你只有1條路可走》

雖然影響得原因很多，但從標(biāo)題得層面來(lái)看，機(jī)器更愿意去推薦第二篇，為什么呢？

我們來(lái)看下圖，通過(guò)熱詞分析功能，我們將“胡歌”和“獵場(chǎng)”兩個(gè)詞進(jìn)行「熱度趨勢(shì)」比較。

從圖中可發(fā)現(xiàn)，“胡歌”得長(zhǎng)期熱度一直是高于“獵場(chǎng)”得。

標(biāo)題1只有“獵場(chǎng)”一個(gè)短期熱詞，而標(biāo)題2使用了“胡歌”這一長(zhǎng)期熱詞和“獵場(chǎng)”這一短期熱詞，先拋開(kāi)其他因素不談，機(jī)器就更愿意推薦標(biāo)題2。

因此，感謝分享選擇關(guān)鍵詞時(shí)，可先行對(duì)比熱度，在標(biāo)題中讓長(zhǎng)期熱詞和短期熱詞打好配合。

幫助感謝分享判斷關(guān)鍵詞是否與用戶需求相匹配

本站采用得是個(gè)性化推薦機(jī)制，機(jī)器會(huì)精準(zhǔn)地把內(nèi)容推薦給感興趣得用戶，因此標(biāo)題中得關(guān)鍵詞和感興趣人群得匹配程度就非常重要了。

這可以通過(guò)「熱詞分析」得「人群畫像」功能解決。

起標(biāo)題時(shí)，通過(guò)查看關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各年齡段、性別得滲透率如何，再考慮是否與自己要影響得受眾相匹配。

精選君以自己得血淚史來(lái)和大家講講關(guān)鍵詞匹配得重要性！

我們蕞近發(fā)布了1篇從《延禧攻略》看自已更新人如何追熱點(diǎn)得文章（戳我閱讀）。

當(dāng)時(shí)，精選君心里想，《延禧攻略》是近期得大熱點(diǎn)，我這篇文章有熱點(diǎn)有干貨，閱讀量分分鐘就能爆啊！

可是，第二天一看，閱讀量簡(jiǎn)直少得可憐！

復(fù)盤之后，我發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題。

下圖是「頭條雙標(biāo)題精選」得粉絲性別比例，男性用戶占70.33%，女性占29.67%。（內(nèi)心OS：為什么妹子都不感謝對(duì)創(chuàng)作者的支持我，痛心?。?/p>

通過(guò)熱詞分析，我們可以看到「延禧攻略」這一話題得「性別滲透度」。

“性別滲透度，指得是某性別用戶對(duì)關(guān)鍵詞得感謝對(duì)創(chuàng)作者的支持度／全網(wǎng)該性別用戶總感謝對(duì)創(chuàng)作者的支持度”

數(shù)據(jù)顯示，感謝對(duì)創(chuàng)作者的支持「延禧攻略」得男性用戶占比很低。

兩張圖結(jié)合來(lái)看，精選君就找到了文章數(shù)據(jù)差得原因。

這就提示感謝分享朋友們，起標(biāo)題選關(guān)鍵詞得時(shí)候，不能憑空想象機(jī)器會(huì)推薦哪個(gè)詞、用戶對(duì)哪個(gè)詞更感興趣，而應(yīng)該通過(guò)前期得數(shù)據(jù)分析，更精準(zhǔn)地選詞。

通過(guò)關(guān)鍵詞，預(yù)判文章得推薦時(shí)效

很多感謝分享向精選君反饋，為何一段時(shí)間后不再進(jìn)行推薦了？

為什么有些文章得推薦時(shí)效很短？

其實(shí)這也和關(guān)鍵詞有關(guān)系。

時(shí)效性短得文章，實(shí)際推薦時(shí)間自然也短，而短時(shí)間內(nèi)可能將無(wú)法獲得較多得推薦量。

我們先來(lái)簡(jiǎn)單了解一下頭條號(hào)得推薦機(jī)制。

機(jī)器會(huì)把文章分批推薦給用戶，比如，一篇文章首次推薦給了1千個(gè)用戶，如果他們得感謝閱讀率較高，機(jī)器判定用戶喜歡該文，將其擴(kuò)大推薦給1萬(wàn)個(gè)用戶，如果這輪推薦感謝閱讀率仍維持在較高水平，那么機(jī)器會(huì)將文章再次擴(kuò)大推薦給3萬(wàn)個(gè)用戶、5萬(wàn)個(gè)用戶、10萬(wàn)個(gè)用戶 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一樣越滾越大。

但是，文章是有時(shí)效得，過(guò)時(shí)效期得文章推薦量將明顯衰減，時(shí)效期節(jié)點(diǎn)通常為 24 小時(shí)、72 小時(shí)和一周。

比如，你寫得文章是足球比賽結(jié)果，那么當(dāng)天推薦量可能會(huì)很高，但到了第二天你會(huì)發(fā)現(xiàn)推薦量降低了，為什么呢？

因?yàn)檫@個(gè)熱點(diǎn)、時(shí)效過(guò)去了，感謝閱讀率自然也就降低了，機(jī)器會(huì)判定你得文章不值得繼續(xù)被大范圍推薦了，因此減少推薦量。

所以，我們寫文章選擇主題和起標(biāo)題得時(shí)候，可以先使用熱詞分析功能，預(yù)判熱點(diǎn)得持續(xù)時(shí)間。

同時(shí)，根據(jù)熱詞得「關(guān)聯(lián)分析」功能，可以看到相關(guān)詞得熱度趨勢(shì)，是上升還是下降。

盡量避開(kāi)因時(shí)效短而導(dǎo)致得文章推薦量低得問(wèn)題。

在標(biāo)題中露出具有代表性得「關(guān)鍵詞」，并不是說(shuō)，一個(gè)標(biāo)題里面塞滿了關(guān)鍵詞，機(jī)器就會(huì)加大推薦量。

而是說(shuō)，關(guān)鍵詞得踩點(diǎn)更合理、更精準(zhǔn)，才有利于機(jī)器理解識(shí)別，也能蕞大程度地觸動(dòng)讀者。

因此，感謝分享們?cè)谄饦?biāo)題得時(shí)候，一來(lái)是可以通過(guò)「熱詞分析」功能測(cè)試；二來(lái)通過(guò)往期文章數(shù)據(jù)分析、雙標(biāo)題推薦效果得對(duì)比，慢慢找到關(guān)鍵詞得規(guī)律！

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