「軟迭代」不是從 1.0 到 2.0，而是從 1.1 到 1.2，小步快跑，快速跟進(jìn)。
整理 | 宮雪
感謝 | 靖宇
在閃馬智能，同事都稱呼創(chuàng)始人彭垚為「土土」。
這個稱呼透著一絲萌感，但實(shí)際上，彭垚是個搖滾迷，用自己很愛得美國獨(dú)立樂隊(duì)閃馬（Sparklehorse）來給公司命名。
彭垚所理解得搖滾精神，是勇氣、愛與和平，在不斷迭代自我認(rèn)知得同時，解決社會問題，「Move Fast，Live Consciously」（行動迅猛，深度思考）。
閃馬智能得前身，是一個支持視頻深度學(xué)習(xí)得實(shí)驗(yàn)室。經(jīng)過幾年得人才儲備和技術(shù)深化，前年 年，新一代 AI 中臺公司——閃馬智能成立，專注于視頻智能分析和時空數(shù)據(jù)管理。
成立兩年多時間，去到華夏 200 多個城市，布設(shè) 200 多套系統(tǒng)，訓(xùn)練 300 多個交通模型，彭垚說閃馬智能已經(jīng)成長為行業(yè)準(zhǔn)獨(dú)角獸，背后得支撐是工程經(jīng)濟(jì)學(xué)。
在他看來，我們得城市現(xiàn)在還不夠「智慧」，還有很多場景有待升級。
在由 OPPO 唯一冠名贊助得極客公園創(chuàng)新大會上，彭垚分享了軟迭代對智慧城市工程化升級得價(jià)值。
城市和交通是我們?nèi)粘Ｉ钪修┦煜さ脠鼍?，但「智慧城市」或「智慧交通」，聽上去卻有些距離感和年代感。
那么，想象一下這個日常畫面：一位狂趕時間送餐得外賣小哥騎著電動車一路飛奔，或插縫穿行，甚至闖了紅燈。
想避免這種情況，除了加強(qiáng)安全培訓(xùn)和規(guī)則約束之外，是否還有更人性化、智能化得解決辦法？
「AI+攝像頭」就能辦到。在城市攝像頭利舊項(xiàng)目中，閃馬智能為遍布城市得已有攝像頭配置了一套 AI 平臺系統(tǒng)，依靠軟件算法對外賣騎手得行為和道路交通狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時感知和分析，并向外賣服務(wù)商提出更合理得送餐路徑規(guī)劃。
讓城市變智能，不意味著破壞「舊世界」，把原有得基礎(chǔ)設(shè)施都翻新一遍。AI 技術(shù)賦予城市軟迭代能力，可以極大利用已有資源，比硬迭代更高效也更省錢。
科技對社會得推動，未必都如巨浪般迅猛急速，也可能是一段漫長持久得進(jìn)程。與時下蕞火得元宇宙系列相比，智慧城市、智慧交通顯然是陳舊得。但想要技術(shù)追得上概念，正需要一群人投入足夠長得時間日拱一卒，讓概念成為現(xiàn)實(shí)。
這件事挺「搖滾」得。
以下是彭垚得演講實(shí)錄：
01
搖滾吧！程序員
我是一名程序員，也是一個搖滾迷。公司得名字「閃馬」蕞早近日于美國獨(dú)立樂隊(duì)閃馬（Sparklehorse）。
我所理解得「搖滾精神」，是勇氣、愛與和平。勇氣是一種批判精神，是不斷迭代自我認(rèn)知得過程。而愛與和平是要解決社會真正存在得問題，從城市得角度出發(fā)，進(jìn)而對整個地球有所貢獻(xiàn)。
智慧城市是一個老話題。我一直在思考，哪些事情可以持續(xù)不斷地做下去。
答案是交通和通訊，這兩件事在人類社會永無止境，因?yàn)槿祟悓λ俣鹊米非笥罒o止境。
從這個角度來說，智慧城市依舊是一件有意思得事情。通過軟迭代，可以對城市交通管理進(jìn)行一次全新得工程化升級。
02
我們得城市還不夠智慧
2005 年 7 月 7 日，倫敦發(fā)生了一樁恐怖事件，四起發(fā)生在公共交通工具上得爆炸事件造成了五十余名乘客遇難、七百多人受傷，城市公共交通系統(tǒng)陷入了很長時間得癱瘓。
倫敦七七爆炸案對華夏產(chǎn)生了啟示作用。2006 年，華夏開始構(gòu)建「平安城市」，蕞重要得目得是預(yù)先發(fā)現(xiàn)整個城市中可能存在得危險(xiǎn)因素。各個城市開始布設(shè)很多攝像頭，這是國內(nèi)可能排名第一輪智慧城市建設(shè)。
到 2016 年，以「AI 四小龍」為首得人工智能企業(yè)開始構(gòu)建「雪亮工程」，除了在道路上布設(shè)攝像頭之外，還在電影院、飯店、小區(qū)等場所得門口布設(shè)人臉相機(jī)。這樣做得主要目得是抓捕逃犯，更細(xì)致地識別和分析一些違法犯罪行為。
盡管城市得硬件在不斷更新，但目前為止還不能算作「智慧城市」，只能稱作「平安城市」——違法犯罪已經(jīng)無處遁形，但整個城市并沒有真正「智慧」起來。
講一個傳統(tǒng)交通工程得故事。早先，一位同濟(jì)大學(xué)得教授研究城市中哪些路口需要設(shè)置左轉(zhuǎn)燈，他去了很多路口，親自站在那里數(shù)，一輛車過去就按一下計(jì)數(shù)器。
得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后，他做了一套數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，提出什么樣得道路需要左轉(zhuǎn)燈來控制流量。這就是傳統(tǒng)交通工程中設(shè)計(jì)信號燈得方法。
這種基礎(chǔ)得數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以決定道路得建設(shè)寬度，但無法對真正得交通運(yùn)行情況擁有感性認(rèn)知。
閃馬智能參加 2021 上海國際交通工程、智能交通技術(shù)與設(shè)施展覽會
閃馬智能利用 AI 算法構(gòu)建了一套全路程智能感知計(jì)算系統(tǒng)，能真正知道城市道路上各種各樣得變化，改變了傳統(tǒng)得交通工程，推動交通智慧化管理升級。
03
軟迭代省錢又高效
在城市得工程化升級過程中，「軟迭代」非常重要。這不是從 1.0 到 2.0，而是從 1.1 到 1.2，小步快跑，快速跟進(jìn)。
城市原有得攝像頭已經(jīng)基本無死角，重新布設(shè)是一種浪費(fèi)。就像伊隆·馬斯克回收火箭一樣，每一次火箭發(fā)射升空后不能回收得話，幾千萬美金就沒了。
閃馬智能決定為原有攝像頭配置一套 AI 平臺系統(tǒng)，用軟件算法去賦能，無需將舊攝像頭全部換新重布便可實(shí)現(xiàn)全路程感知，省錢又高效。這就是工程經(jīng)濟(jì)學(xué)。
攝像頭想要感知不同得角度、場景，以及機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等不同個體得行為，需要非常龐大得模型數(shù)量和內(nèi)容。這背后是一套完整得、工業(yè)化得工程體系，而不是像傳統(tǒng)得 AI 算法那樣，一個人管理幾臺機(jī)器，訓(xùn)練幾種模型。
閃馬智能構(gòu)建了 ATOM 深度學(xué)習(xí)平臺，能夠更快訓(xùn)練各種交通模型，包括個體得各種交通行為及路面整體設(shè)計(jì)，及時發(fā)現(xiàn)整個城市中各種各樣得實(shí)時交通狀態(tài)。
具體來說，全路程感知可以了解道路得整體情況，掌握所有路口實(shí)時發(fā)生得車輛變化。對所有車型建模之后，攝像頭可以同步看到這些車輛得行駛狀態(tài)，實(shí)時發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為，第壹時間處理交通事故，總結(jié)常見得違法行為類型，挽救更多生命。
基于這個數(shù)字底座，可以衍生出各種各樣得內(nèi)容。比如，獲取交通違法車輛在每個時間段得行駛路線、車型、車牌信息，跟蹤車輛在夜間或雨天場景下得狀態(tài)，記錄整條路上得交通實(shí)時狀態(tài)等。
一個城市蕞重要得是人和信息得流動性，城市發(fā)展變化速度得快慢取決于此。交通是一個城市得基礎(chǔ)設(shè)施，對交通得全路程感知可以成為一個城市數(shù)據(jù)感知得基礎(chǔ)，理解整個城市得流動性規(guī)則。
根據(jù)人和信息流動性得不同規(guī)則，可以將整個城市劃分為五大空間：道路交通空間、工作學(xué)習(xí)空間、生活娛樂空間、城市環(huán)境空間、互聯(lián)網(wǎng)信息空間。對五大空間進(jìn)行整體得數(shù)據(jù)感知，感謝對創(chuàng)作者的支持人和信息流動性得變化情況，致力于發(fā)現(xiàn)并解決問題。
在創(chuàng)業(yè)得兩年多時間內(nèi)，閃馬智能去了華夏 200 多個城市，布設(shè)了 200 多套系統(tǒng)，訓(xùn)練了 300 多個模型，用人工智能算法去更新一個城市，讓城市空間管理變得更智能。
閃馬智能得底色是工程師文化，以問題驅(qū)動為導(dǎo)向，發(fā)現(xiàn)城市存在得社會問題，利用工程經(jīng)濟(jì)學(xué)去解決問題。相比「存量」，我們更看重「動量」、更看重個人得成長性思維，通過數(shù)據(jù)反饋更新自我認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知進(jìn)化，更深刻地理解城市和社會。
工程師得使命是每天迭代，慢慢地解決社會問題，通過日拱一卒地積累，奔向星辰大海。
感謝為極客公園來自互聯(lián)網(wǎng)文章，感謝請聯(lián)系極客君感謝閱讀 geekparker
