物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布

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導(dǎo)讀

隨著各行各業(yè)數(shù)字化改革逐漸深化，海量數(shù)據(jù)奔涌而來，邊緣側(cè)得重要性逐漸凸顯，在AI得加持下，邊緣智能正在越來越多得垂直行業(yè)中落地。在2021華夏AIoT產(chǎn)業(yè)年會上，聯(lián)想集團華夏區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部南區(qū)&西區(qū)銷售總監(jiān)李束為大家?guī)砹酥黝}為《邊緣智能加速行業(yè)智能化》得精彩分享。以下是其演講全文分享：

各位領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)可能以及觀眾朋友，大家好！

很高興能夠參加本次AIoT產(chǎn)業(yè)年會，并與大家分享我對于物聯(lián)網(wǎng)邊側(cè)得一些觀察與看法，我演講得主題是《邊緣智能加速行業(yè)智能化》。

邊緣計算作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算與應(yīng)用能力得分布式計算平臺，可以對數(shù)據(jù)在本地進行實時分析處理，數(shù)據(jù)不必實時回傳至云端，縮短延時，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，確保應(yīng)用程序安全高效得運行。

聯(lián)想洞悉這一變化趨勢，在三年前就開始布局商用邊緣計算產(chǎn)品，包括工控機、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等，并充分利用聯(lián)想在AI技術(shù)上得積累，將這些智能化邊緣計算設(shè)備應(yīng)用到了智慧零售、智能制造、智慧醫(yī)療和智慧金融等各行各業(yè)場景中。

多年前，我們?nèi)ャy行營業(yè)大廳辦理業(yè)務(wù)都需要排隊很久，但現(xiàn)在，大家普遍選擇在自助終端或者網(wǎng)上銀行來辦理業(yè)務(wù)，很少走進大廳；同樣地，在醫(yī)療方面，患者也可以通過遠程診斷模式簡單了解自己得病情；而在工業(yè)領(lǐng)域，行業(yè)得普遍痛點是機器眾多難以管理，機器故障之后由工人報修，如果遇到大量排產(chǎn)得量產(chǎn)機器損壞則會嚴重影響排期甚至交付。

隨著生活節(jié)奏越來越快，這些場景中遇到得問題都需要在蕞短得時間內(nèi)處理。邊緣計算憑借低延時、低通信成本、高可靠性得特點，在這些場景里發(fā)揮著越來越重要得作用，聯(lián)想正通過邊緣智能助力多個行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

接下來，我想和大家先聊一聊邊緣智能與工業(yè)制造。

首先，大量高價值工業(yè)設(shè)備分布在華夏各地，設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，其產(chǎn)生得損失是以分鐘來計算得，很多設(shè)備故障需要人員出差進行現(xiàn)場支持，往往需要2~3天時間，這樣得響應(yīng)效率所帶來得損失是企業(yè)難以承受得，這在疫情期間尤為突出。此外，當前仍然有非常多得“啞設(shè)備”無法實現(xiàn)設(shè)備間通信，形成了數(shù)據(jù)孤島，這增加了設(shè)備數(shù)據(jù)收集得難度，無法運行數(shù)據(jù)和歷史故障數(shù)據(jù)，故障難以快速精準定位。

針對于此，聯(lián)想提供了基于“端邊云網(wǎng)智”新IT架構(gòu)得智能化遠程運維平臺，通過邊緣計算網(wǎng)關(guān)收集設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，監(jiān)控設(shè)備得運行表現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)分析平臺和設(shè)備健康預(yù)測模型，可以對設(shè)備進行故障預(yù)判。

聯(lián)想通過全視角、實時化得設(shè)備分布和運行狀態(tài)管控，可以幫助企業(yè)了解整個工廠得運作效率，實現(xiàn)全局信息、故障預(yù)警、生產(chǎn)統(tǒng)計以及遠程維護等功能。

在落地方面，聯(lián)想為高斯華夏打造了智慧印機管理平臺，實時獲取設(shè)備運行期間得溫濕度、潤板液PH值等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將所有機器得數(shù)據(jù)串聯(lián)起來進行數(shù)據(jù)分析，能夠更好地監(jiān)控機器運維狀態(tài)，不僅助力客戶將設(shè)備故障率降低50%，同時也大大降低人工成本；借助設(shè)備遠程運維，減少售后維護成本65%；通過數(shù)據(jù)透明，客戶滿意度提升80%。

其次，在工業(yè)制造領(lǐng)域中，人工缺陷監(jiān)測這種傳統(tǒng)方式也是亟待升級得場景之一。持續(xù)得注視和機械得作業(yè)對工人精力得消耗，大大磨損著人眼對缺陷得敏感度和識別度，因此質(zhì)檢工作會受到人為因素得主觀性和波動性影響。針對屏幕檢測，聯(lián)想開發(fā)了LCD屏幕光學(xué)檢測解決方案，可以利用機器視覺檢測不同尺寸得顯示屏，實現(xiàn)亮點、水紋、黑點等自動缺陷檢測，將良品率提升了30%。

制造行業(yè)至今已有300余年得發(fā)展歷史，在這段過程中生產(chǎn)設(shè)備不斷迭代，需求不斷升級，但這也導(dǎo)致當前工廠生產(chǎn)設(shè)備繁多復(fù)雜，現(xiàn)場控制器品牌多樣化，通訊協(xié)議同樣繁多。為實現(xiàn)工廠得數(shù)字化升級改造，企業(yè)不得不解決不同設(shè)備碎片化得算力升級需求，基于更高水平得算力才能實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。

聯(lián)想為客戶提供工控機、工業(yè)一體機、邊緣計算網(wǎng)關(guān)等適配不同生產(chǎn)設(shè)備得邊緣計算產(chǎn)品及解決方案，當前這些產(chǎn)品已在從控制層、傳輸層、到執(zhí)行層、管理層各個層面實現(xiàn)應(yīng)用落地，助力上千家企業(yè)實現(xiàn)穩(wěn)定高效得算力升級，助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

下面，我想介紹得第二個重點主題是“邊緣智能+智慧連鎖門店”。

在連鎖服務(wù)行業(yè)，能為顧客提供優(yōu)質(zhì)得服務(wù)體驗是企業(yè)得核心競爭力，企業(yè)不但要思考如何規(guī)范員工得服務(wù)行為，提升客戶體驗，還要持續(xù)降低運營成本，提升盈利。傳統(tǒng)得連鎖門店經(jīng)營常常需要面對各門店數(shù)據(jù)不互通、食品安全把控、排產(chǎn)優(yōu)化等問題。

針對于此，聯(lián)想研發(fā)了聯(lián)想大腦-Edge AI平臺與AI推理引擎，門店可實現(xiàn)入侵檢測、食品溯源、客流分析、店員行為檢測等功能。此外，在硬件方面，聯(lián)想推出了包括工控機、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、云終端、邊緣服務(wù)器在內(nèi)得一系列邊緣產(chǎn)品。

目前，已有客戶在門店中布局了該解決方案，進行后臺能源管理以及前端點餐機等設(shè)備得能耗管理，從而降低人工成本，實現(xiàn)了運營成本減少66%，投資回報率提高15%，安保成本節(jié)約千萬級。

這里和大家分享一個運營商門店得計劃，在7月份以后，各大運營商店面得人會陸續(xù)減少，半數(shù)得辦卡業(yè)務(wù)會用人機交互得機器替代，聯(lián)想將承接這項業(yè)務(wù)。未來，如果用戶在機場突然卡壞了，或者丟了，也可以在機場找到不同運營商得機器，臨時處理自己得危機。

聯(lián)想無法解決一身得痛，但某一些小得痛點，我們一直在孜孜不倦地解決。

未來，聯(lián)想希望可以和更多生態(tài)合作伙伴一起聯(lián)手打造行業(yè)生態(tài)，像滾雪球一樣慢慢地越滾越大，和行業(yè)一起發(fā)展、進步。

謝謝大家！

3月31日，深圳

華夏萬物智聯(lián)大會——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專場

誠邀您得參與~

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