數(shù)據(jù)智能丨研究報(bào)告

核心摘要：

背景：智能移動(dòng)終端得普及，泛視頻內(nèi)容得豐富，以及5G得加速建設(shè)，推動(dòng)多已更新數(shù)據(jù)持續(xù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量高地。C端用戶習(xí)慣逐步向B端遷移，推動(dòng)視頻逐步融入產(chǎn)業(yè)端場(chǎng)景。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)加速，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

布局：一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)依靠一體化管理，融合數(shù)智化工具，向不同行業(yè)用戶提供可以得、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期得產(chǎn)品及服務(wù)，幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)價(jià)值，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，更符合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，也為日后進(jìn)入科技融合時(shí)代奠基。

泛視頻作為流量入口地位鞏固

5G推動(dòng)以視頻為代表得多已更新數(shù)據(jù)持續(xù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量高地

回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，移動(dòng)通信技術(shù)得迭代往往伴隨著新風(fēng)口得誕生。3G時(shí)代：感謝閱讀以富已更新顛覆了傳統(tǒng)得短信、話音社交，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迎來百花齊放，4G時(shí)代：圖像、音頻、視頻等多已更新數(shù)據(jù)得傳輸速度更快、傳輸質(zhì)量更高，短視頻一躍成為國(guó)民級(jí)應(yīng)用。艾瑞Usertracker監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2021年5月華夏移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用月活排名TOP3得行業(yè)分別為即時(shí)通訊、在線視頻和短視頻，視頻儼然成為互聯(lián)網(wǎng)流量入口。如今，5G商用將滿兩年。根據(jù)三大運(yùn)營(yíng)商披露得數(shù)據(jù)，截至2021年5月底，華夏三大運(yùn)營(yíng)商5G套餐用戶數(shù)達(dá)到4.5億戶，滲透率由1月得21.5%攀升至28.1%。盡管新一代互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口尚未成型，但云感謝原創(chuàng)者分享、VR/AR等應(yīng)用都被寄予厚望。5G作為穩(wěn)定且大帶寬得通信技術(shù)支持，勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步鞏固以視頻為代表得多已更新數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中得重要地位。

C端用戶習(xí)慣向B端遷移，視頻加速融入產(chǎn)業(yè)端應(yīng)用場(chǎng)景

從文字到支持到視頻，信息傳播載體得維度逐漸增多，視頻不僅演變?yōu)榱嘶ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用得標(biāo)配功能，更因?yàn)楦淖兞薈端得用戶習(xí)慣，逐漸向產(chǎn)業(yè)端得各類應(yīng)用場(chǎng)景滲透。在教育、辦公或是營(yíng)銷場(chǎng)景中，視頻已經(jīng)扮演起了“連接器”角色，通過破除時(shí)間、空間得限制，降低人與人之間得溝通成本。類似得應(yīng)用也開始在越來越多地其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn)，如金融行業(yè)得金融雙錄、視頻客服，醫(yī)療場(chǎng)景下得遠(yuǎn)程會(huì)診、手術(shù)示教，5G賦能之下， 傳統(tǒng)線下溝通得需求將大量遷移至線上滿足。與此同時(shí)，“溝通”也將不局限在人與人之間，5G+IoT讓機(jī)器與機(jī)器得溝通能夠發(fā)揮更大得價(jià)值，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控向高清化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化得監(jiān)控升級(jí)，基于機(jī)器視覺得工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)、AGV物流機(jī)器人……視頻同樣將占據(jù)產(chǎn)業(yè)端得流量入口。

后疫情時(shí)代多已更新數(shù)據(jù)需求變化

視頻加持得“非接觸式”服務(wù)真正走入人們生活

盡管有5G+視頻得技術(shù)加持，但線下服務(wù)得體系完善，人們也習(xí)慣到線下獲取相應(yīng)得服務(wù)，線上得“非接觸式”服務(wù)并沒有廣泛滲透。新冠疫情得突然爆發(fā)讓人們不得不保持社交距離，在此契機(jī)下，“非接觸式”服務(wù)才真正開始大行其道。遠(yuǎn)程銀行、VR看房、云旅游、云會(huì)展等基于視頻開展得“非接觸式”服務(wù)不僅滿足了疫情期間得需求缺口，更憑借著低成本、高效率得優(yōu)勢(shì)得到了供需雙方得認(rèn)可，在疫情得限制措施解除之后，依然作為線下服務(wù)得有效補(bǔ)充，逐漸演變?yōu)榉?wù)模式得一種“新常態(tài)”，并繼續(xù)向各行業(yè)領(lǐng)域滲透。

多已更新內(nèi)容深受C端用戶得喜愛，持續(xù)強(qiáng)勁走勢(shì)

C端用戶層面，視頻所承載得多已更新內(nèi)容因其互動(dòng)性、實(shí)時(shí)性、趣味性頗受用戶喜愛。視頻服務(wù)類APP在疫情蕞為嚴(yán)重得1-3月間增長(zhǎng)明顯，在流量紅利見頂?shù)卯?dāng)下實(shí)現(xiàn)了月活同比8%得增長(zhǎng)。雖然此后視頻服務(wù)類APP得月活出現(xiàn)了短暫下滑，但用戶對(duì)短視頻、感謝閱讀本文！等得使用習(xí)慣在疫情期間得以鞏固，進(jìn)入上年年10月，這一數(shù)值開始穩(wěn)定在疫情前水平，并保持著整體增長(zhǎng)得態(tài)勢(shì)?？梢砸姷茫M(jìn)入后疫情時(shí)代，多已更新內(nèi)容依然有強(qiáng)勁得發(fā)展?jié)摿?。此外，電子商?wù)類APP在過去兩年中益于感謝閱讀本文！電商得加持，取得了快速得增長(zhǎng)。視頻豐富得展現(xiàn)形式加之強(qiáng)交互得特征，無疑是互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)粘住用戶得關(guān)鍵。

企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)

數(shù)字化建設(shè)提升數(shù)據(jù)規(guī)模，推動(dòng)企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型得深入及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得發(fā)展推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)造及傳輸?shù)脴I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量級(jí)持續(xù)提升。近年來，移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)接入流量持續(xù)翻倍，固定帶寬中千兆以上接入比率顯著提升。在數(shù)字化持續(xù)加速得進(jìn)程中，日漸增長(zhǎng)得消費(fèi)者業(yè)務(wù)及企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量級(jí)要求企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)及商業(yè)活動(dòng)中更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以拓展傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和滿足新得業(yè)務(wù)需求。通過多維度得數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，蕞終利用數(shù)字化實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，智能決策，收獲業(yè)務(wù)突破。

網(wǎng)絡(luò)安全及運(yùn)維服務(wù)是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程得基礎(chǔ)保障

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，網(wǎng)絡(luò)安全及IT基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)一直是企業(yè)感謝對(duì)創(chuàng)作者的支持得焦點(diǎn)。伴隨著云計(jì)算在各行業(yè)加速滲透。當(dāng)前，針對(duì)云平臺(tái)得網(wǎng)絡(luò)攻擊及安全威脅顯著提升。同時(shí)，云平臺(tái)也被用作網(wǎng)絡(luò)攻擊得工具。因此，企業(yè)必須具備更數(shù)智化得數(shù)據(jù)分析工具及時(shí)洞察潛在安全威脅。企業(yè)在引入數(shù)字化工具后，需要匹配更智能得運(yùn)維手段。目前，IT運(yùn)維已隨著DevOps得推廣逐步從自動(dòng)化運(yùn)維向深度融合大數(shù)據(jù)及人工智能得智能化運(yùn)維轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)在IT運(yùn)維中扮演得角色也愈加重要。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)概念界定

覆蓋各類數(shù)據(jù)全生命周期，融合數(shù)智化能力得可以數(shù)據(jù)服務(wù)

一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)依靠一體化管理，融合數(shù)智化工具，向不同行業(yè)用戶提供可以得、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期得產(chǎn)品及服務(wù)，幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)價(jià)值，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。首先，平臺(tái)提供得可以產(chǎn)品及能力可覆蓋從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸、處理、分析、展示得各環(huán)節(jié)。其次，一站式平臺(tái)基于多種接口，打通企業(yè)內(nèi)部和外部多終端通道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由互聯(lián)、靈活調(diào)度、統(tǒng)一管理。再次，平臺(tái)可處理得數(shù)據(jù)類型包括來自消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得多已更新數(shù)據(jù)及機(jī)器數(shù)據(jù)。蕞后，平臺(tái)將AI能力和大數(shù)據(jù)工具有效結(jié)合，以支持?jǐn)?shù)字化時(shí)代更大量級(jí)得數(shù)據(jù)規(guī)模和更復(fù)雜得業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要。

智能多已更新數(shù)據(jù)處理平臺(tái)功能及應(yīng)用

依托云能力，融合數(shù)智功能，提升多已更新內(nèi)容質(zhì)量及服務(wù)體驗(yàn)

智能多已更新數(shù)據(jù)平臺(tái)在技術(shù)上整合云存儲(chǔ)、云處理、云分發(fā)三大能力，對(duì)影響多已更新數(shù)據(jù)質(zhì)量得主要環(huán)節(jié)，通過智能手段進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)多已更新數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)采集到蕞后數(shù)據(jù)接收得全鏈路得打通。此外，智能多已更新數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，內(nèi)部自帶豐富得AI能力工具，可以在多已更新數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理環(huán)節(jié)提供多樣AI模型，并鏈接外部AI開放市場(chǎng)，根據(jù)客戶需求，引入個(gè)性化AI功能。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，則通過智能CDN等邊緣設(shè)備，兼顧智能分發(fā)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，針對(duì)多已更新數(shù)據(jù)得主要近日?qǐng)鼍埃簩?shí)時(shí)音視頻、感謝閱讀本文！、短視頻、娛樂等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，多已更新數(shù)據(jù)處理平臺(tái)既可以提供完整得解決方案，也可以化整為零，靈活得提供業(yè)務(wù)所需得功能模塊，充分發(fā)揮其低延時(shí)、高可用、易接入得特點(diǎn)。

多已更新數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理能力升級(jí)

AI工具賦能多已更新數(shù)據(jù)生產(chǎn)及傳輸環(huán)節(jié)，驅(qū)動(dòng)多已更新產(chǎn)業(yè)升級(jí)

AI能力已滲透進(jìn)音視頻產(chǎn)業(yè)鏈得各環(huán)節(jié)。在多已更新內(nèi)容豐富得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、音視頻行業(yè)，娛樂感謝閱讀本文！、廣電傳媒等行業(yè)，企業(yè)已陸續(xù)借助人工智能模型和算法：在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)得應(yīng)用，為多已更新數(shù)據(jù)提供更有效得識(shí)別、感謝、增強(qiáng)等能力。在多已更新數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，通過引入具備人工智能模型得數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)更智能得處理。例如，利用創(chuàng)新得編轉(zhuǎn)碼工具，在保證原視頻質(zhì)量提升得前提下，更節(jié)省帶寬和儲(chǔ)存成本。

多已更新數(shù)據(jù)傳播及應(yīng)用加速拓展

多已更新數(shù)據(jù)傳輸方式持續(xù)升級(jí)，多已更新數(shù)據(jù)覆蓋率顯著提升

目前，多已更新傳輸?shù)弥饕ぞ逤DN已經(jīng)步入3.0階段。相比較于CDN2.0主要聚焦在提升節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)能力，CDN3.0已融入更多人工智能和大數(shù)據(jù)工具，實(shí)現(xiàn)智能分發(fā)、智能調(diào)度、更有效得提升傳輸效率。當(dāng)前，以網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)感謝閱讀本文！等為代表得多已更新場(chǎng)景覆蓋率，用戶滲透率顯著提升。終端用戶對(duì)多已更新內(nèi)容質(zhì)量得需求將進(jìn)一步升級(jí)。因此，服務(wù)廠商在陸續(xù)拓展云能力，陸續(xù)布局分布式云，將更多算力分布到邊緣，以滿足未來更多得實(shí)時(shí)交互等新需求。

智能機(jī)器數(shù)據(jù)處理平臺(tái)功能及應(yīng)用

聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加速傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化，服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全周期

智能機(jī)器數(shù)據(jù)處理平臺(tái)主要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，用于處理各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化升級(jí)過程中，日益增多得機(jī)器數(shù)據(jù)（主要包括：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，安全數(shù)據(jù)，運(yùn)維數(shù)據(jù)等）。智能機(jī)器數(shù)據(jù)平臺(tái)核心能力包括：1）數(shù)據(jù)采集：覆蓋數(shù)百種數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)采集并支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非機(jī)構(gòu)化等多數(shù)據(jù)類型；2）數(shù)據(jù)處理：提供多種預(yù)置模型，高效便捷地實(shí)現(xiàn)不同近日得數(shù)據(jù)字段歸一化，呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)域得統(tǒng)一視圖，為不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探索性分析需求提供多種素材；3）數(shù)據(jù)分析：融入機(jī)器學(xué)習(xí)能力，提供多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，既可實(shí)現(xiàn)多種分析需要，為企業(yè)決策提供支持，也可以維護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定，降低系統(tǒng)威脅。4）數(shù)據(jù)展示：內(nèi)置多種圖表類型并支持多種自定義可視化拓展手段，使重點(diǎn)數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)一目了然。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)覆蓋場(chǎng)景及應(yīng)用范圍升級(jí)

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景外延拓展，數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品及服務(wù)需要與時(shí)俱進(jìn)

運(yùn)維和安全雖然并不為企業(yè)直接創(chuàng)造利潤(rùn)，但卻是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定、高效得重要保障。伴隨新技術(shù)得滲透，傳統(tǒng)得安全場(chǎng)景已拓展到云端，傳統(tǒng)運(yùn)維也經(jīng)歷了組織架構(gòu)得迭代，運(yùn)維方式正從自動(dòng)化運(yùn)維向智能化運(yùn)維過渡。在新得業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品需要兼顧傳統(tǒng)能力，并根據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)得發(fā)展特征與時(shí)俱進(jìn)。在安全端要具備更全面得大局觀，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、問題定位、實(shí)時(shí)分析。在運(yùn)維端則需要更好地實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維，推動(dòng)事后處理向事前預(yù)警轉(zhuǎn)變，提高運(yùn)維效率。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)價(jià)值

覆蓋各場(chǎng)景，鏈接多數(shù)據(jù)，服務(wù)全周期，提升數(shù)據(jù)價(jià)值效能

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析

多已更新數(shù)據(jù)智能為核心，端到端解決方案應(yīng)對(duì)快速市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

包括泛娛樂、社交、電商、教育等在內(nèi)得消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以多已更新數(shù)據(jù)智能為核心。從感謝閱讀本文！到短視頻再到實(shí)時(shí)音視頻，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)多已更新數(shù)據(jù)得需求不斷向著低時(shí)延、強(qiáng)互動(dòng)發(fā)展，因而要求音視頻生產(chǎn)、編解碼、轉(zhuǎn)碼到推流全流程得智能化。此外，《互聯(lián)網(wǎng)感謝閱讀本文！服務(wù)管理規(guī)定》等政策明確要求平臺(tái)承擔(dān)起對(duì)圖文、視頻、音頻等感謝閱讀本文！內(nèi)容審核得責(zé)任，為提高人工審核得效率，引入語音識(shí)別、NLP、聲紋識(shí)別對(duì)涉政、色情、暴恐等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用至關(guān)重要。

在上述共性需求基礎(chǔ)之上，不同細(xì)分領(lǐng)域存在一定得個(gè)性化需求，數(shù)據(jù)智能服務(wù)商應(yīng)基于行業(yè)理解提供一站式、端到端得解決方案，讓客戶能夠在短時(shí)間內(nèi)輕松地接入相關(guān)能力，應(yīng)對(duì)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)快節(jié)奏、激烈競(jìng)爭(zhēng)得市場(chǎng)環(huán)境。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析

以安全和穩(wěn)定為根基，一站式行業(yè)方案助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

雖然，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正持續(xù)深入，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)并不是一蹴而就，而是社會(huì)分工和產(chǎn)業(yè)生態(tài)得整體重塑。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化加速得兩個(gè)前提：首先要穩(wěn)固基礎(chǔ)。對(duì)于資產(chǎn)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜得傳統(tǒng)企業(yè)，在數(shù)字進(jìn)程中，安全和穩(wěn)定是底層保障，任何解決方案必須要兼顧底層能力，滿足數(shù)字化背景下對(duì)安全及運(yùn)維得需求才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化得萬丈高樓平地起。其次要選對(duì)方案。針對(duì)不同行業(yè)得特性，智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要匹配行業(yè)特征，并減輕數(shù)字化負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)一站式得全周期服務(wù)，讓傳統(tǒng)企業(yè)降低搜索成本和更新成本，更聚焦在前端得業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)發(fā)展展望

適配豐富多已更新技術(shù)，提升智能分發(fā)能力，優(yōu)化端到端體驗(yàn)

音視頻等多已更新行業(yè)加速云化是大勢(shì)所趨，而視頻處理和視頻傳輸則是視頻云努力提升得重點(diǎn)。為滿足行業(yè)對(duì)提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化傳輸效率，增強(qiáng)拓展性和滿足適配性得需求。技術(shù)廠商在軟硬件能力上共同發(fā)力，通過引入人工智能算法、智能內(nèi)容分發(fā)等手段，讓音視頻產(chǎn)品及內(nèi)容得高清化、實(shí)時(shí)化、互動(dòng)性能力更強(qiáng)。為配合音視頻行業(yè)快速得發(fā)展趨勢(shì)以及技術(shù)迭代頻率，一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)也需對(duì)音視頻處理、傳輸?shù)弥攸c(diǎn)環(huán)節(jié)得數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)得搜集、分析。將數(shù)據(jù)處理能力拓展到更廣泛得邊緣，并提高數(shù)據(jù)分析工具智能化水平，從廣度和深度上更好地支撐音視頻行業(yè)得變革。

協(xié)同企業(yè)內(nèi)外部，整合多類數(shù)據(jù)工具，加速企業(yè)數(shù)字化

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步升級(jí)，企業(yè)內(nèi)部管理流程及外部業(yè)務(wù)板塊產(chǎn)生得機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)模將進(jìn)一步提升。當(dāng)前，通過引入各類管理信息系統(tǒng)，提升企業(yè)內(nèi)部管理信息化能力，是企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)得第壹步。未來，企業(yè)數(shù)字化得重點(diǎn)，將是更好得依托數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理和外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)得數(shù)據(jù)打通，整合優(yōu)化各類數(shù)據(jù)工具，通過更簡(jiǎn)單得、清晰得大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓企業(yè)可以化繁為簡(jiǎn)，更聚焦在業(yè)務(wù)和價(jià)值創(chuàng)造，而不是陷入為業(yè)務(wù)找工具得循環(huán)。同時(shí)，能統(tǒng)一多種數(shù)據(jù)工具，提供全方位數(shù)據(jù)能力，適配管理和業(yè)務(wù)需求得一站式數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下，將不僅僅作為簡(jiǎn)單得管理/業(yè)務(wù)工具，也將成為企業(yè)組織架構(gòu)升級(jí)得底座，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供有力得支撐。

鏈接信息互聯(lián)網(wǎng)和價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)，提前布局新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景

元宇宙伴隨著IT軟硬件得持續(xù)升級(jí)，已從曾經(jīng)得科幻概念，逐步成為互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)得新得可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。元宇宙可以被理解為泛互聯(lián)網(wǎng)大生態(tài)得集合和進(jìn)化，其核心是打破物理世界和虛擬世界得邊界，讓物理世界和數(shù)字世界更深層次得交互。因此，在技術(shù)上元宇宙對(duì)產(chǎn)品沉浸感、交互性、參與度都提出新得要求。當(dāng)前，感謝原創(chuàng)者分享已作為多數(shù)企業(yè)切入元宇宙得第壹步，社交平臺(tái)、音視頻娛樂等行業(yè)也躍躍欲試。為保證元宇宙生態(tài)建設(shè)得順利推進(jìn)，除了必要得硬件基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，軟件層面上，融合AI能力得大數(shù)據(jù)工具，將為元宇宙在探索場(chǎng)景需求、用戶特征、應(yīng)用效果，內(nèi)容質(zhì)量等方面，提供切實(shí)有效得幫助。