智能科學(xué)與技術(shù)可以,結(jié)合了計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息技術(shù)得學(xué)科內(nèi)容,培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新型人才。
培養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)具有控制、電科、計算機(jī)等學(xué)科知識,掌握智能信息得獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、集成等工程實踐能力,在相應(yīng)領(lǐng)域從事智能科學(xué)與技術(shù)工程得研發(fā)、管理等工作,寬口徑、自適應(yīng)、能創(chuàng)新得行業(yè)骨干和高層次人才。
主干課程:人工智能概論、計算智能導(dǎo)論、允許化理論與方法、算法設(shè)計與分析、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像理解與計算機(jī)視覺、智能數(shù)據(jù)挖掘等。
2、人工智能人工智能可以和已有得智能科學(xué)與技術(shù)可以互為補(bǔ)充,以培養(yǎng)智能算法設(shè)計、類腦感知與計算等領(lǐng)域得創(chuàng)新人才為主要方向,培養(yǎng)“智能+信息處理”為特色得人工智能領(lǐng)域可以人才。
培養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)具有扎實得數(shù)理、計算機(jī)系統(tǒng)與人工智能理論基礎(chǔ),掌握人工智能得基本方法、應(yīng)用工程與技術(shù),熟悉與人工智能相關(guān)得交叉學(xué)科知識。
主干課程:人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算、模式識別、深度學(xué)習(xí)、知識工程、人工智能系統(tǒng)實驗、自然語言處理等。
3、可以對比:相同點(diǎn):對于本科課程設(shè)置而言,兩個可以課程差別不大;對就業(yè)選擇而言,工作崗位差別??;對于未來讀研究生讀博而言,可以差距小。
區(qū)別:智能科學(xué)與技術(shù)可以是基于計算機(jī)和電子信息技術(shù)、控制可以開設(shè)得,因此課程設(shè)置上會增加控制、電子類可以課程;而人工智能可以是基于計算機(jī)可以開設(shè),因此學(xué)科設(shè)置上更加注重人工智能、深度學(xué)習(xí)等課程。