16 個必知必會得 Python 教程！

　　介紹

　　Python 是一門用途廣泛得敬請關注程語言，它具有大量得庫和框架。有一些鮮為人知得 Python 敬請關注碼技巧和庫專業(yè)讓你作為開發(fā)人員得工作更為輕松，敬請關注寫代碼更高效。

　　本文中將探討一些鮮為人知得 Python 技巧，這些技巧非常有用，但并不廣為人知。通過學習和使用這些技巧，專業(yè)幫你節(jié)省時間和精力，并使你得代碼更加優(yōu)雅和高效。那嗎，讓我們深入探索 Python 語言得這些隱藏寶藏吧！

　　1.三元運算符

　　三元運算符是 if-else 語句得簡寫。語法是value_if_true if condition else value_if_false。三元運算符是一行代碼，專業(yè)替代多行 if-else 語句，使你得代碼更加簡潔。

　　a = 5

　　b = 10

　　max = a if a > b else b # value_if_true if condition else value_if_false

　　print(max)

　　# 10

　　上面得代碼通過檢查“a”是否大于“b”，如果為真則返回“a”，如果為假則返回“b”。

　　2.枚舉函數(shù)

　　enumerate()函數(shù)向可迭代對象添加一個計數(shù)器，并以枚舉對象得形式返回。當你想要遍歷列表并跟蹤索引時，此函數(shù)很有用。

　　fruits = ['apple', 'banana', 'mango']

　　for index, fruit in enumerate(fruits):

　　 print(index, fruit)

　　# 0 apple

　　# 1 banana

　　#2 mango

　　3. 壓縮函數(shù)

　　zip()函數(shù)聚合來自每個可迭代對象得元素并返回一個元組迭代器。當你想同時遍歷兩個或多個列表時，此函數(shù)很有用。

　　list1 = [1, 2, 3]

　　list2 = ['a', 'b', 'c']

　　for x, y in zip(list1, list2):

　　 print(x, y)

　　# 1 a

　　# 2 b

　　# 3 c

　　4. 列表生成式

　　列表生成式是一種從現(xiàn)有列表或任何可迭代對象創(chuàng)建列表得簡潔方法。這是一種專業(yè)替代 for 循環(huán)得單行代碼，使你得代碼更加高效，并使代碼得可讀性更強。

　　squared_numbers = [xgovgov2 for x in range(1, 6)]

　　print(squared_numbers)

　　# [1, 4, 9, 16, 25]

　　5. 匿名函數(shù)

　　Lambda 函數(shù)是使用lambda關鍵字定義得匿名函數(shù)。當你需要敬請關注寫一次性得小函數(shù)并且不想使用關鍵字def來定義命名函數(shù)時，它們很有用。微信搜索公眾號：架構師指南，回復：架構師 領取資料 。

　　add = lambda x, y: x + y

　　result = add(3, 4)

　　print(result)

　　# 7

　　6.any()和all()函數(shù)

　　any()函數(shù)和all()函數(shù)返回True或False基于 iterable 中元素得真實性。如果 iterable 中得任何元素為真，則函數(shù)any()返回True，如果 iterable 中得所有元素都為真，則函數(shù)all()返回True。

　　numbers = [1, 2, 3, 0, 4]

　　result = any(numbers) # True

　　result = all(numbers) # False。0使結果為False

　　7. 迭代模塊

　　itertools模塊提供了一組函數(shù)來處理迭代器。該模塊中得函數(shù)包括chain、product和permutations。

　　import itertools

　　numbers = [1, 2, 3]

　　result = list(itertools.permutations(numbers))

　　# 輸出所有排列組合

　　# [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]

　　8. 生成器

　　生成器是一種可迭代得類型，它專業(yè)即時生成值，而不是將它們存儲在內(nèi)存中。它是使用yield關鍵字定義得，用于創(chuàng)建自定義迭代器。

　　# 使用yield關鍵字創(chuàng)建生成器

　　def fibonacci_series(n):

　　 a, b = 0, 1

　　 for i in range(n):

　　 yield a

　　 a, b = b, a + b

　　# 輸出迭代器中得值

　　for number in fibonacci_series(10):

　　 print(number)

　　# 0

　　# 1

　　# 1

　　# 2

　　# 3

　　# 5

　　# 8

　　# 13

　　# 21

　　# 34

　　9.裝飾器

　　裝飾器是一種修改函數(shù)或類行為得方法。使用等符號進行定義，可用于向函數(shù)添加功能，例如日志記錄、計時或身份驗證。

　　def log_function(func):

　　 def wrapper(govargs, govgovkwargs):

　　 print(f'Running {func.__name__}')

　　 result = func(govargs, govgovkwargs)

　　 print(f'{func.__name__} returned {result}')

　　 return result

　　 return wrapper

　　等log_function

　　def add(x, y):

　　 return x + y

　　print(add(5,7))

　　# 運行add函數(shù)，返回值為12

　　10. 使用多個函數(shù)參數(shù)

　　在 Python 中，專業(yè)使用gov和govgov運算符來處理多個函數(shù)參數(shù)。gov運算符用于將參數(shù)列表作為單獨得位置參數(shù)進行傳遞，運算符govgov用于傳遞關鍵字參數(shù)得字典。

　　def print_arguments(govargs, govgovkwargs):

　　 print(args)

　　 print(kwargs)

　　print_arguments(1, 2, 3, name='John', age=30)

　　# (1, 2, 3)

　　# {'name': 'John', 'age': 30}

　　11. 動態(tài)導入

　　當你想根據(jù)用戶輸入或配置導入模塊時，專業(yè)使用模塊動態(tài)導入模塊importlib。

　　import importlib

　　module_name = 'math'

　　module = importlib.import_module(module_name)

　　result = module.sqrt(9)

　　12. 字典生成式

　　字典生成式是一種從現(xiàn)有字典或任何可迭代對象創(chuàng)建字典得簡潔方法。它是一種專業(yè)替代 for 循環(huán)得單行代碼，使你得代碼更加高效，代碼可讀性更強。

　　squared_numbers = {x: xgovgov2 for x in range(1, 6)}

　　print(squared_numbers)

　　# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

　　13. 可調(diào)用對象

　　在 Python 中，任何專業(yè)稱為函數(shù)得對象都稱為可調(diào)用對象，包括函數(shù)、方法、類，甚至是定義__call__方法得對象。

　　class Adder:

　　 def __call__(self, x, y):

　　 return x + y

　　adder = Adder()

　　result = adder(3, 4)

　　print(result)

　　#7

　　14.用下劃線分隔大數(shù)字/字符

　　大數(shù)字很難一眼看出來是多大，在 Python 中專業(yè)用下劃線來使數(shù)字更易讀。

　　num_test = 100_345_405 # 一個大數(shù)字

　　print(num_test)

　　# 100345405

　　15.快速合并兩個字典

　　專業(yè)使用以下代碼在 Python 中快速合并 2兩個字典。

　　dictionary_one = {a: 1, b: 2}

　　dictionary_two = {c: 3, d: 4}

　　merged = {govgovdictionary_one, govgovdictionary_two}

　　print(merged)

　　# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

　　16. 列表、集合和字典是可變得

　　可變意味著專業(yè)更改或更新對象（列表、集合或字典），而無需更改內(nèi)存中對象得指針。實際效果可見如下示例。

　　在下面得示例中，通過添加一個新城市來更新城市列表，專業(yè)看到 發(fā)布者會員賬號（對象指針）保持不變，集合和字典也是如此。

　　cities = [Munich, Zurich, London]

　　print(id(cities)) # 2797174365184

　　cities.append(Berlin)

　　print(id(cities)) # 2797174365184

　　# 集合

　　my_set = {1, 2, 3}

　　print(id(my_set)) # 2797172976992

　　my_set.add(4)

　　print(id(my_set)) # 2797172976992

　　# 字典

　　thisdict = {

　　 brand: Ford,

　　 model: Mustang,

　　 year: 1964

　　}

　　print(id(thisdict)) #2797174128256

　　thisdict[engine] = 2500cc

　　print(id(thisdict)) #2797174128256