1.7是 數(shù)組+鏈表 1.8是 數(shù)組+鏈表【超過閾值會變成紅黑樹】
如何解決Hash沖突問題擴容條件- 鏈表長度超過8
- 元素個數(shù)超過數(shù)組個數(shù)的75%
- 鏈表長度超過8
- 此時看看數(shù)組長度是否超過64，超過就進行樹化，否則只是單純擴容
其實一般正常的元素，都是不會超過閾值的，只有插入一堆重復的元素，hash值一樣，才可能達到閾值，這個簡稱Dos攻擊 而元素一旦多起來，鏈表查找的效率就遠不及紅黑樹了
?♂?樹化一定更好嗎？不是的，維護紅黑樹需要占用比鏈表更多的空間，而且當鏈表長度足夠短的時候，鏈表查找的效率反而比紅黑樹更高？？
為什么選擇0.75和8root、root.left、root.right、root.left.left 有一個為 null ，也會退化為鏈表（看的是移除之前的情況）
為什么需要二次哈希先獲得key的hashCode的值 h，然后 h 和 h右移16位 做異或運算。
實質上是把一個數(shù)的末x位低16位與他的高16位做異或運算，因為在前面 (n - 1) & hash 的計算中，hash變量只有末x位會參與到運算。使高16位也參與到hash的運算能減少沖突
只有2的n次方，去-1，才能用 & 替代 %
為了方便擴容擴容時重新計算索引效率更高： hash & oldCap == 0 的元素留在原來位置 否則新位置 = 舊位置 + oldCap （oldCap：原始的容量）
因為HashMap的初始容量是2的次冪，擴容之后的長度是原來的二倍，新的容量也是2的次冪，所以，元素，要么在原位置，要么在原位置再移動2的次冪。
看下這張圖，n為table的長度 圖a表示擴容前的key1和key2兩種key確定索引的位置 圖b表示擴容后key1和key2兩種key確定索引位置。
元素在重新計算hash之后，因為n變?yōu)?倍，那么n-1的mask范圍在高位多1bit(紅色)，因此新的index就會發(fā)生這樣的變化：
所以在擴容時，只需要看原來的hash值新增的那一位是0還是1就行了【直接 hash & oldCap，就能知道是0還是1了】 是0的話索引沒變，是1的話就變成原索引+oldCap
不用2的n次方可以嗎可以的，因為2的n次方也會有缺陷，比如給定的值全是偶數(shù)，無論如何hash之后取模，都是偶數(shù)，分布就不均勻
注意此時如果用質數(shù)作為容量的話，就會分布得比較均勻
二次 hash 是為了配合 容量是 2 的 n 次冪 這一設計前提，如果 hash 表的容量不是 2 的 n 次冪，則不必二次 hash
容量是 2 的 n 次冪 這一設計計算索引效率更好，但 hash 的分散性就不好，需要二次 hash 來作為補償，沒有采用這一設計的典型例子是 Hashtable
并發(fā)擴容丟失數(shù)據(jù)問題主要是第一個節(jié)點才會吧？因為第一個是new Node出來的
jdk1.7 并發(fā)擴容死鏈問題jdk1.7中，采用的是頭插法，用一個e指針表示當前要擴容的節(jié)點，next表示接下來要擴容的節(jié)點，一直頭插e更新e為next，直到e為null
假設現(xiàn)在有兩個線程1和2，要擴容一個Map
- 線程1的局部變量e，指向了a節(jié)點，next指向b節(jié)點
- 線程2的局部變量也是如此，此時線程2先進行擴容，由于是頭插法，最終結果變成了 b->a
- 但此時來到線程1先進行，局部變量不會受改變，e還是指向a，next還是b，所以把a頭插，并且更新e為next，也就變成了b
- 線程1繼續(xù)頭插b，沒問題，結果變成了[b->a]，看起來是沒問題了，但是接下來判斷e還沒有next：
- 發(fā)現(xiàn)e的next是a，又要繼續(xù)頭插a，插完a之后，發(fā)現(xiàn)a的next又是b，寄了這下，無限循環(huán)了
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