文/劉鋒
互聯(lián)網(wǎng)巨頭順應科技發(fā)展趨勢，將自己的產(chǎn)品或服務與互聯(lián)網(wǎng)的大腦架構(gòu)相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)級類腦巨系統(tǒng)。
21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)開始加速從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)向類腦結(jié)構(gòu)演化。這種變化從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的基礎研究推導出來，科技公司是最早感知這種科技生態(tài)變化的。
互聯(lián)網(wǎng)大腦并不是一開始就是成熟和完整的，至少需要數(shù)百年時間才可能進化完善。在這之前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭會順應科技發(fā)展趨勢，將自己的產(chǎn)品或服務與互聯(lián)網(wǎng)的大腦架構(gòu)相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)級類腦巨系統(tǒng)，以獲得更大競爭優(yōu)勢。
從2012年起，谷歌、百度、科大訊飛、阿里、騰訊、360、華為等科技巨頭都提出了自己的泛“大腦系統(tǒng)”。本文以時間為線，總結(jié)了這些“企業(yè)級科技大腦”的發(fā)展情況。
谷歌大腦
2011年，谷歌顧問吳恩達與高級研究院Dean在谷歌X實驗室創(chuàng)建Project Marvin，用于研究模仿人類大腦結(jié)構(gòu)的數(shù)字網(wǎng)格。隨著具有神經(jīng)科學背景的同事Greg Corrado和一些Google工程師的加入，到2012年，開始用Google Brain稱呼Project Marvin，這個項目被正式稱作“谷歌大腦”。谷歌大腦團隊將大量“標記”數(shù)據(jù)輸入到網(wǎng)絡系統(tǒng)中，用來識別原來難以識別的圖像。
其中“識別貓”讓谷歌大腦聞名于世。為了讓谷歌大腦識別出貓咪圖片，谷歌團隊使用了1.6萬片處理器創(chuàng)造了一個擁有10億多條連接的神經(jīng)網(wǎng)絡。他們隨后在這個網(wǎng)絡中隨機呈現(xiàn)出一些縮略圖，每一張都是從1000萬段YouTube視頻中抽取出來的。在看過數(shù)百萬張圖片后，這個“谷歌大腦”構(gòu)建出一張理想的“貓”圖片，利用不同層級的存儲單元成功提煉出貓的基本特性。
谷歌大腦研究人員認為這個過程與人類大腦視覺皮層的運作方式是非常相似的。有了這個重大突破，谷歌大腦終于可以在沒有科學家?guī)椭那闆r下識別出一張貓的臉。
作為谷歌整體人工智能計劃的一部分，谷歌大腦團隊一直致力于通過算法研究和系統(tǒng)工程，提升人工智能的技術(shù)水平。2017年，谷歌大腦負責人Jeff Dean發(fā)表報告，闡述了谷歌大腦在9個基礎研究方向、6個具體領域的成果，并介紹了谷歌AI進展：
第一是谷歌大腦團隊設計出使用強化學習和演化算法的新神經(jīng)網(wǎng)絡設計方法。這項工作已經(jīng)被擴展到最新的ImageNet分類和檢測中，并展示了如何自動學習新的優(yōu)化算法和有效地激活函數(shù)。
第二是團隊研發(fā)新技術(shù)來改善計算機理解和生成人類語音的能力，并與谷歌語音團隊合作，為一個多端到端的語音識別系統(tǒng)研究出多種優(yōu)化方法。這使得Google的產(chǎn)品——語音識別系統(tǒng)的相對單詞錯誤率降低了16％。
第三是團隊致力于開發(fā)新奇的機器學習算法和方法，包括在深度學習創(chuàng)始人Hinton在capsules算法上的研究等。Hinton的研究試圖對人工智能重要的算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行革新。
第四是谷歌著名的機器學習框架TensorFlow。它可被用于語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域，可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow完全開源，任何人都可以用，目前已成為應用最為廣泛的機器學習開源平臺。
從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型來看，谷歌大腦是一個較為純粹的人工智能項目，還沒有大規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)類腦架構(gòu)結(jié)合，但它是第一個用“大腦”命名的互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng)項目。
訊飛超腦
2014年，以語音識別聞名的科大訊飛推出“訊飛超腦”，基于類人神經(jīng)網(wǎng)絡的認知智能引擎，賦予機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的能力。訊飛超腦是科大訊飛依托其在語音識別方面的優(yōu)勢地位而形成的類腦智能巨系統(tǒng)。
科大訊飛執(zhí)行總裁胡宇認為，機器能夠?qū)崿F(xiàn)的人工智能分為三個維度，分別是運算智能、感知智能/運動智能和認知智能。其中運算智能最典型的案例就是2016年初引起全世界轟動的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋大師李世石的“人機之戰(zhàn)”。
感知智能/運動智能就是語音識別、計算機視覺等當下已經(jīng)相當成熟的人工智能技術(shù)，以及一些運動機能。也就是說，機器具備了眼、耳、鼻、舌等如同人類一樣的感官，并且能走會跑、能抓會扔。
認知智能更像是基于以上兩種智能的一種升華，即機器具備知識理解、邏輯推理等能力，并且能夠用自然語言的方式表達出來。這就是“訊飛超腦”的研發(fā)目的。
2017年，“訊飛超腦”模擬人腦打造了擁有100多億個神經(jīng)元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，繼而利用大數(shù)據(jù)進行訓練以提升相關(guān)算法。當然，這里的“訓練”并不是那種填鴨式的數(shù)據(jù)輸入和訓練，而是讓系統(tǒng)能夠依據(jù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自主學習和提升。
百度大腦
百度大腦自2010年起開始積累基礎能力，并逐步完善。2016年9月1日，百度首次向外界全面展示人工智能成果——“百度大腦”，并宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)。
2017年，百度大腦2.0已形成完整體系，開放60多種能力。
2018年7月，百度大腦3.0在Baidu Create 2018百度AI開發(fā)者大會上正式推出。時任百度高級副總裁的王海峰認為百度大腦3.0核心優(yōu)勢是“多模態(tài)深度語義理解”，即對文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進行深層次多維度的語義理解，涵蓋了數(shù)據(jù)語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面技術(shù)。
這也意味著，通過“多模態(tài)深度語義理解”，機器可以在聽清、看清的基礎之上，更深入地理解其背后的含義，深度理解真實世界。
2019年，百度大腦升級為5.0，核心技術(shù)再獲重大突破，實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應用場景的創(chuàng)新融合，成為軟硬件一體的AI大生產(chǎn)平臺。2020年，百度大腦6.0持續(xù)升級，進入“知識增強的多模態(tài)深度語義理解階段”。
△2016年9月1日，百度首次向外界全面展示人工智能成果——“百度大腦”，并宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)
阿里ET大腦
2017年12月，阿里巴巴正式提出“ET大腦”概念，將AI技術(shù)、云計算大數(shù)據(jù)能力與垂直領域行業(yè)知識相結(jié)合，基于類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡物理架構(gòu)及模糊認知反演理論，實現(xiàn)從單點智能到多體智能的技術(shù)跨越，打造具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續(xù)進化等類腦認知能力的超級智能體。
阿里指出ET大腦的核心能力是認知反演，無論是城市交通、工業(yè)制造還是航空運輸，其本質(zhì)都是拓撲網(wǎng)絡問題，即城市交通是車流的網(wǎng)絡，工業(yè)制造是流程的網(wǎng)絡等等。這些網(wǎng)絡中的每個節(jié)點都會發(fā)出各種信號，如城市交通系統(tǒng)，每個路口可能就是一個節(jié)點，當一個路口交通堵塞的時候，如何將這個信號傳遞給其他路口以及是否傳遞這個信號，其背后的決策機制非常重要。
而認知反演就是通過這些表面信號，結(jié)合關(guān)鍵統(tǒng)計量和算法找到數(shù)據(jù)特征，并尋找到這些拓撲網(wǎng)絡上的量化關(guān)系，通過這些量化關(guān)系就可以找到控制的竅門。
互聯(lián)網(wǎng)大腦云反射弧機制提出在形成云反射弧的過程中，無論是在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部，還是現(xiàn)實世界的智能設備調(diào)度，都存在如何發(fā)現(xiàn)和選擇最優(yōu)路徑的問題。要解決這個問題，涉及圖論、互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點布局、通訊線路、傳感器等方面。在互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)度下，通過選擇最優(yōu)的路徑，從而實現(xiàn)云反射弧快速、穩(wěn)定執(zhí)行。
360安全大腦
2018年5月，360集團董事長兼CEO周鴻祎首次提出“安全大腦”的全新概念。他表示，“安全大腦”是一個分布式智能系統(tǒng)，綜合利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、IoT智能感知、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，保護國家、國防、關(guān)鍵基礎設施、社會及個人的網(wǎng)絡安全。
當前全球正在經(jīng)歷由萬物互聯(lián)與人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，新的安全威脅隨之產(chǎn)生。原有的安全威脅從單一的信息安全擴展到包含民生安全、經(jīng)濟安全、關(guān)鍵基礎設施安全、城市安全、社會安全乃至國家安全的大安全體系。360專家介紹，目前平均每一千行的軟件代碼會有6～8個漏洞。
在2016年美國東部斷網(wǎng)事件中，360首先根據(jù)2323端口異常發(fā)現(xiàn)了問題。在發(fā)布報告后就發(fā)生了攻擊事件，導致美國很多地區(qū)斷網(wǎng)。最終360判斷這起事件是美國黑客劫持了越南和巴西的攝像頭，利用DYN公司的服務器進行十幾萬的攻擊量，360安全大腦非常清晰地為美國方面提供了整個攻擊的數(shù)據(jù)和方向，幫助對方定位和解決問題。這種基于攝像頭的攻擊其實就是一種新型攻擊，而幫助360準確判斷這次攻擊的，就是360安全大腦模式的一次成功應用。
騰訊超級大腦
2018年5月，騰訊正式提出“騰訊超級大腦”，希望在云時代通過“連接”，促成“三張網(wǎng)”的構(gòu)建。一是“人聯(lián)網(wǎng)”、二是“物聯(lián)網(wǎng)”、三是“智聯(lián)網(wǎng)”，其中，“智聯(lián)網(wǎng)”就是騰訊稱之為“超級大腦”的基礎。
馬化騰表示：“超級大腦是一個讓人工智能無處不在的智能操作系統(tǒng)，AI能力將依托超級大腦隨時隨地被靈活調(diào)用。騰訊推出超級大腦的初衷正是希望助力企業(yè)和政府建立自己的超級大腦，并且在城市、工業(yè)、零售、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)提供智慧解決方案?！?/p>
騰訊超級大腦是聯(lián)合騰訊AI LAB、優(yōu)圖實驗室、微信AI團隊、機器人實驗室、量子實驗室等內(nèi)部優(yōu)勢團隊的前沿技術(shù)推出的產(chǎn)物。騰訊云與各行業(yè)的智能化建設進行結(jié)合，不斷拓展超級大腦的應用領域，形成城市超級大腦、醫(yī)療超級大腦、工業(yè)超級大腦、零售超級大腦和金融超級大腦等類腦智能巨系統(tǒng)應用群，讓各行各業(yè)都能擁有屬于自己的超級大腦。
華為云EI智能體
2018年6月，華為推出的華為云EI智能體是擁有云機器智能的AI智能巨系統(tǒng)，有自己的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和神經(jīng)末梢，通過萬物互聯(lián)對人和物進行聯(lián)接。
在具體應用方面，以工業(yè)領域為例，華為云EI的工業(yè)智能體發(fā)揮著巨大的作用。作為全球重要的電子信息制造企業(yè)，華為自身的經(jīng)歷就相當具有代表性。例如在沒有用華為云EI以前，華為的生產(chǎn)線要一個工人看管四臺焊接機，然后用肉眼檢查PCB板的故障。這種方法不但檢驗速度慢，而且經(jīng)常出錯，每個工人每次檢測需要用時五分鐘左右。
由于華為的業(yè)務本身與實業(yè)緊密結(jié)合，使得涉及智能產(chǎn)業(yè)的團隊和生態(tài)伙伴很多，如手機、芯片、媒體、操作系統(tǒng)等等，解決的都是華為內(nèi)部運作的自動化問題和業(yè)務服務問題，如供應鏈的智能裝箱、物流和路徑規(guī)劃，以及報關(guān)、發(fā)票、風控、營銷、網(wǎng)絡安全等場景。
因此，當華為創(chuàng)始人任正非明確指出將人工智能戰(zhàn)略作為未來方向，把華為在人工智能領域最擅長的技術(shù)和能力對外開放和輸出時，華為云EI智能體就能夠作為一項核心能力迅速落地執(zhí)行。
騰訊WeCity未來城市
2019年7月16日，騰訊研究院和騰訊云聯(lián)合打造全新的政務業(yè)務品牌——“WeCity未來城市”，解決方案以騰訊云的基礎產(chǎn)品和能力為底層支持，為數(shù)字政務、城市治理、城市決策和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等領域提供解決方案，并通過微信、小程序等工具觸達用戶。
2020年8月22日，WeCity 2.0版本提出“新空間、新治理、新服務”理念，并對政務產(chǎn)品能力進行升級。
在助力數(shù)字政府的發(fā)展中，騰訊從民生服務、企業(yè)服務和政務協(xié)同三個領域出發(fā)：
“WeCity2.0”的提出，是騰訊基于五年來在政務領域的沉淀與積累，結(jié)合當下現(xiàn)狀做出的靈活應變?！癢eCity2.0”從數(shù)字政府的建設出發(fā)，擴展到城市治理、城市決策、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等領域，助力文旅、醫(yī)療、交通、教育等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，讓居民切實享受到科技為生活帶來的便利。
中科大腦城市大腦
中關(guān)村科學城城市大腦股份有限公司，簡稱中科大腦（原中海紀元），其所倡導建設的“城市大腦”平臺以AI計算中心，包含算力平臺、AI能力平臺、接入平臺、感知平臺、算法工廠、知識工廠、應用平臺等一系列AI設施及應用。
向外延伸包括城市感知網(wǎng)絡（5G+邊緣計算+AIoT），以及城市治理平臺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺、科技創(chuàng)新平臺。
第一，城市大腦賦能城市治理，包括城市管理、公共安全、生態(tài)環(huán)保和城市交通四大領域。聚焦渣土車治理，集結(jié)7個政府部門、14家高科技企業(yè)，打破業(yè)務、流程、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)的壁壘，形成更精準、更高效的執(zhí)法新模式，對渣土車違法行為初步實現(xiàn)看得清、逮得著、罰得了、管得住。聚焦基層智慧社區(qū)治理，政府部門下沉社區(qū)一線，實現(xiàn)18個場景應需動態(tài)部署。
疫情防控聚焦重大公共安全事件，接入整合城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員企業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)資源，搭建北京市海淀區(qū)城市大腦疫情防控平臺。
第二，城市大腦賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在河湖水質(zhì)量子點監(jiān)測場景中，用新場景助力初創(chuàng)科技企業(yè)加快成果產(chǎn)業(yè)化。
芯視界公司量子點光譜傳感芯片技術(shù)走出實驗室，在北京的南沙河布設了29套“零接觸式”監(jiān)測點位，在北京市海淀區(qū)創(chuàng)新示范、在全市推廣應用。在智慧社區(qū)場景中，用新契機助力傳統(tǒng)科技企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級。一直致力于傳統(tǒng)教育信息化的競業(yè)達公司成功轉(zhuǎn)型為人工智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，新產(chǎn)品在杭州、上海得到了推廣應用。
在基礎平臺建設中，用新平臺助力領軍企業(yè)提升在前沿技術(shù)領域的國際競爭力和話語權(quán)。百度“飛槳”平臺在全面支撐海淀城市大腦人工智能場景應用過程中，取得了深度學習框架平臺自主可控、安全可靠、應用生態(tài)等方面的新進展。
第三，城市大腦賦能改革創(chuàng)新，倒逼政府“智慧城市”建設模式的創(chuàng)新。城市大腦側(cè)重于需求場景主導，倒逼政府城市管理體制和執(zhí)法方式的創(chuàng)新，實現(xiàn)了交通管理從現(xiàn)場執(zhí)法為主到以非現(xiàn)場執(zhí)法為主的轉(zhuǎn)變，連續(xù)兩年非現(xiàn)場抓拍比例占全北京市的50%以上。
倒逼政府促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的創(chuàng)新，把城市級的業(yè)務應用場景和大數(shù)據(jù)資源、新型重大基礎設施向創(chuàng)新主體開放，推動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
達闥科技機器人云端大腦
達闥科技是全球首家云端智能機器人運營商，由黃曉慶（Bill Huang）于2015年創(chuàng)立。達闥科技認為，人工智能的深度學習必須基于大量機器人提供的數(shù)據(jù)匯聚到云端，由一個巨大的“云端大腦”來完成。這進一步說明了機器人的部分感知和認知系統(tǒng)必須放在云端，將是智能機器人發(fā)展的必然方向。目前云端服務機器人的剛需場景是在危險、骯臟、重復性和相對困難的應用場景。
達闥科技基于數(shù)字孿生體的服務機器人操作系統(tǒng)架構(gòu)，用于實現(xiàn)對云端機器人的運行和遠程操控，最終通過操作系統(tǒng)實現(xiàn)云端服務機器人的大規(guī)模商業(yè)服務運營。
達闥科技的“海睿云端機器人操作系統(tǒng)（ HARIX OS）”是基于“云-網(wǎng)-端”分布式計算協(xié)同的云端智能機器人操作系統(tǒng) ，是達闥科技為人工智能行業(yè)和機器人行業(yè)從業(yè)者開發(fā)的機器人應用平臺。
海睿OS系統(tǒng)為開發(fā)者提供了一個基于虛擬孿生技術(shù)的機器人環(huán)境開發(fā)平臺。
海睿OS系統(tǒng)采用游戲引擎技術(shù)，不僅能驅(qū)動數(shù)字孿生的虛擬機器人，還能通過數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動實體機器人。達闥科技提供了一整套完整的、圖形化的云端機器人應用和技能開發(fā)集成環(huán)境及開發(fā)工具，并支持腳本開發(fā)，為云端機器人的規(guī)模化商業(yè)落地提供強有力的支持。
在不久的將來，機器人會替代人去干那些危險、骯臟、重復性和相對困難的工作，而人類將會以打游戲的方式操控機器人去完成那些工作。
明略集團明智系統(tǒng)
2017年，明略數(shù)據(jù)將基于知識圖譜的技術(shù)服務進行產(chǎn)品化，推出行業(yè)AI大腦“明智系統(tǒng)”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分融合和碰撞挖掘，從而有效構(gòu)建行業(yè)AI大腦。明智系統(tǒng)2.0通過“符號的力量”完成對行業(yè)數(shù)據(jù)中所蘊含知識的抽取、融合、推理、沉淀等一系列過程，打通感知智能。
明智系統(tǒng)呈現(xiàn)在用戶面前的是一個極簡的人機交互入口，通過企業(yè)級Siri“小明”，用戶以最簡單的方式與行業(yè)AI大腦對話。每一次人機交互對話的背后，都是明智系統(tǒng)2.0內(nèi)部的海量“符號”在運行、重構(gòu)。正如人腦一樣，以計算代價最小、計算結(jié)果最準確為核心目標不斷優(yōu)化迭代。
通過企業(yè)級Siri“小明”，以對話的形式高效提供業(yè)務決策支持?；贏I驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的視頻、圖片、文本等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的符號化過程，通過知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”完成數(shù)據(jù)的匯聚、融合、推理及復雜運算，最終為客戶構(gòu)建完整的行業(yè)人工智能大腦——公安大腦、數(shù)字城市大腦、工業(yè)安全大腦、金融風控大腦等，推動人機同行，讓AI真正創(chuàng)造商業(yè)與社會價值。
明智系統(tǒng)還將逐步應用在數(shù)字城市、智慧消防等新領域。為數(shù)字城市建設提供“數(shù)據(jù)中臺+智慧應用”的全方位服務，為交通管理、城市建設等領域提供數(shù)據(jù)分析服務和智慧綜治?！?/p>
本文發(fā)表于《企業(yè)管理》雜志2021年第八期
