感謝導(dǎo)語(yǔ)：在當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代，做好數(shù)據(jù)管理，無(wú)疑對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到至關(guān)重要得作用。本篇文章里，感謝分享就整理出了十個(gè)做好數(shù)據(jù)治理得步驟。感興趣得話就一起看下去吧。

在數(shù)據(jù)智能運(yùn)用得道路上，數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島遍布。由于頂層設(shè)計(jì)得缺失及歷史原因，企業(yè)得各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等得數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題嚴(yán)重。

另外，由于所用技術(shù)不同、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)水平不一、開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具不統(tǒng)一、缺乏規(guī)范得數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，各個(gè)系統(tǒng)間得數(shù)據(jù)難以兼容及集成。數(shù)據(jù)無(wú)法共享，造成一定得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本及數(shù)據(jù)管理成本得浪費(fèi)。

因此，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，追溯數(shù)據(jù)近日、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、分類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消除無(wú)效數(shù)據(jù)，可以降低數(shù)據(jù)管理成本，規(guī)避數(shù)據(jù)應(yīng)用得法律風(fēng)險(xiǎn)，降低產(chǎn)品維護(hù)及開(kāi)發(fā)成本。

那么應(yīng)該如何正確治理數(shù)據(jù)呢?

一、整理業(yè)務(wù)規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)得共同理解與解釋至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題通常是指同一數(shù)據(jù)集被解釋為不同事物，或者不同數(shù)據(jù)集被解釋為相同事物。

無(wú)論是業(yè)務(wù)還是技術(shù)元數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性明確數(shù)據(jù)定義對(duì)于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)重要。企業(yè)可令數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)運(yùn)用一定得數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序完成業(yè)務(wù)規(guī)則得梳理和數(shù)據(jù)定義得統(tǒng)一。

二、跟蹤外部數(shù)據(jù)近日

面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈得市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用得方向不再局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)，更多著眼于第三方數(shù)據(jù)，這成為構(gòu)成分析解決方案得要素之一。無(wú)論是合作伙伴數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)還是互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放數(shù)據(jù)，都可以提升企業(yè)獲取新業(yè)務(wù)價(jià)值得資源。

然而，依靠傳統(tǒng)得數(shù)據(jù)治理方式并不能追溯數(shù)據(jù)得真實(shí)情況。即使能夠確定數(shù)據(jù)質(zhì)量，也不能保證數(shù)據(jù)源頭是固定得。因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)有必要建立一個(gè)可行得模式，以保證外部數(shù)據(jù)得正確性。

三、確認(rèn)影響業(yè)務(wù)得關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)

在商業(yè)場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)績(jī)效等是關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。

為了衡量一款產(chǎn)品及服務(wù)是否能夠滿足市場(chǎng)需求，必須采用一定得企業(yè)績(jī)效指標(biāo)。不完整、不準(zhǔn)確得數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致客戶投訴。因此，客戶流失率、KPI等數(shù)據(jù)指標(biāo)得梳理及確定至關(guān)重要。

四、分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)得數(shù)據(jù)質(zhì)量

在確定了企業(yè)內(nèi)部影響業(yè)務(wù)得關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)后，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)還需要了解企業(yè)內(nèi)支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程得系統(tǒng)及程序得數(shù)據(jù)質(zhì)量。

在梳理過(guò)程中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以采用數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型，在較短時(shí)間內(nèi)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量。也可以創(chuàng)建針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)運(yùn)行得腳本，解決高級(jí)別得跨應(yīng)用數(shù)據(jù)分析需求。

五、創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理調(diào)控體系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，眾多企業(yè)紛紛舉起數(shù)字化轉(zhuǎn)型得大旗，但大多數(shù)企業(yè)得數(shù)據(jù)體系都無(wú)法幫其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)建立自動(dòng)化管理體系，把關(guān)數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)應(yīng)用得整個(gè)流程，在績(jī)效考核、分析決策、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量之間建立明確得自動(dòng)化反饋機(jī)制，以業(yè)務(wù)結(jié)果反饋數(shù)據(jù)治理效果。

六、檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)得影響程度

憑借可以得數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工具，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)能夠測(cè)試數(shù)據(jù)質(zhì)量，識(shí)別異常數(shù)據(jù)，以便開(kāi)展有針對(duì)性得數(shù)據(jù)處理工作。通過(guò)業(yè)務(wù)影響程度測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以幫助企業(yè)有效篩查無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

另外，數(shù)據(jù)質(zhì)量得檢測(cè)應(yīng)該是長(zhǎng)期存在于數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中得。一旦企業(yè)決定進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須定期評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果得影響，并且隨著新業(yè)務(wù)場(chǎng)景得出現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估得重點(diǎn)和方法作出相應(yīng)調(diào)整。

七、聽(tīng)取、溝通業(yè)務(wù)需求，有針對(duì)性地治理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗治理時(shí)，首先不要妄圖通過(guò)數(shù)據(jù)治理立即解決所有問(wèn)題，而是應(yīng)該認(rèn)真聽(tīng)取業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)得需求。通過(guò)有效溝通，確定行動(dòng)計(jì)劃，探索數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在得問(wèn)題，為分析決策提供支撐。

八、創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理進(jìn)程

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)一般會(huì)通過(guò)定期會(huì)議或者小組討論等形式同步各自得數(shù)據(jù)處理進(jìn)度。但是，定期得會(huì)議匯報(bào)無(wú)法隨時(shí)了解數(shù)據(jù)治理進(jìn)程。

因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)。數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)可以根據(jù)KPI和關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作流程制定數(shù)據(jù)質(zhì)量得績(jī)效。在某些需要調(diào)整得地方，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師可以與CDO溝通調(diào)整治理路線和重點(diǎn)。

成熟得數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，積極監(jiān)控、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知臺(tái)可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造更多降低運(yùn)營(yíng)成本得機(jī)會(huì)。

九、建立學(xué)習(xí)——分享——培訓(xùn)機(jī)制

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)中各成員分工不同，所處理得數(shù)據(jù)模塊也不相同，每個(gè)人遇到得數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題都不同，而個(gè)人解決起來(lái)困難重重。

因此團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人需要建立一套學(xué)習(xí)——分享——培訓(xùn)機(jī)制，團(tuán)隊(duì)成員可以將發(fā)現(xiàn)得數(shù)據(jù)問(wèn)題及時(shí)共享給團(tuán)隊(duì)其他成員，一起討論數(shù)據(jù)治理得解決措施，幫助團(tuán)隊(duì)成員提升自身能力。

十、避免“IT怪圈”

數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)如果沒(méi)有完全打通企業(yè)得內(nèi)外部數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門(mén)得需求便不能隨時(shí)得到滿足，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)就會(huì)進(jìn)入IT怪圈。

首先，前端業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷變化，業(yè)務(wù)部門(mén)需要隨時(shí)響應(yīng)。

期間，業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)不斷向技術(shù)部門(mén)提出各種工作需求。即使有些業(yè)務(wù)需求簡(jiǎn)單到并不需要技術(shù)人員操作，只須簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理得流程或步驟即可，但由于數(shù)據(jù)治理得不徹底，技術(shù)部門(mén)不得不隨時(shí)響應(yīng)低端需求。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景是瞬息萬(wàn)變得，用戶得需求需要隨時(shí)被滿足，技術(shù)部門(mén)疲于應(yīng)付前端業(yè)務(wù)部門(mén)低端得需求，導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求響應(yīng)慢，結(jié)果并不令人滿意，甚至延誤了商機(jī)。如此循環(huán)下去，技術(shù)部門(mén)將陷入IT怪圈，無(wú)法抽身。

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