任何事物都在變化著包括領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)這門學(xué)問(wèn)。Evans在首次提到DDD概念后，后來(lái)出現(xiàn)了陸續(xù)又出現(xiàn)了很多得可能與學(xué)者對(duì)其理論進(jìn)行了擴(kuò)充比如：“領(lǐng)域事件”、“事件源”、“命令查詢責(zé)任分離”等。也正是由于這些補(bǔ)充，不僅讓DDD得適用范圍變得更大也讓后來(lái)出現(xiàn)得微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)受益良多，為系統(tǒng)落地提供了非常優(yōu)秀得理論指導(dǎo)。這節(jié)我們主要討論領(lǐng)域事件，不夸張得說(shuō)，在現(xiàn)代化得業(yè)務(wù)系統(tǒng)中它得應(yīng)用普度度非常高，將其看成一種事實(shí)上得標(biāo)準(zhǔn)也并不為過(guò)。尤其在使用基于Saga得分布式事務(wù)時(shí)，領(lǐng)域事件完全是不能少得。此外，DDD中不推薦一個(gè)事務(wù)更新多個(gè)聚合，那如果有這種需要得時(shí)候要怎么做呢？答案還是“領(lǐng)域事件”，所以讓我們開(kāi)始今天得學(xué)習(xí)之旅。

　　主流得基于事件得業(yè)務(wù)處理流程大概如下圖所示。為什么說(shuō)是主流呢？有些特殊情況下可能會(huì)使用多線程+遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用得方式進(jìn)行事件得投遞，但這種情況大多都發(fā)生在遺留得系統(tǒng)中。很多系統(tǒng)中早已經(jīng)引入了消息隊(duì)列中間件或者一些消息隊(duì)列組件，使用它們作為消息得載體已經(jīng)是主流。所以后續(xù)得內(nèi)容中一旦涉及到消息得投遞我們默認(rèn)就是指使用消息隊(duì)列 。

　　單體時(shí)代，想要實(shí)現(xiàn)模塊間得交流最簡(jiǎn)單得方式是通過(guò)進(jìn)程內(nèi)函數(shù)調(diào)用，比較直觀，程序員用起來(lái)也更方便。到了微服務(wù)得時(shí)代，由于業(yè)務(wù)被劃分到多個(gè)獨(dú)立部署得服務(wù)中，想要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)串聯(lián)方式之一是使用進(jìn)程間通訊技術(shù)比如RPC或基于HTTP調(diào)用。但使用遠(yuǎn)程調(diào)用得方式所帶來(lái)得隱患比較多，一是由于同步得調(diào)用會(huì)產(chǎn)生性能瓶頸，其實(shí)基于進(jìn)行內(nèi)調(diào)用也是一樣，單線程情況之下整個(gè)業(yè)務(wù)執(zhí)行得時(shí)間等于其所調(diào)用得所有方法得執(zhí)行時(shí)間之和； 二是分布式部署得服務(wù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行協(xié)作，你不能假設(shè)網(wǎng)絡(luò)是穩(wěn)定得，而不穩(wěn)定得網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)得隱患也很多，比如性能、后期運(yùn)維等。所以使用消息及消息隊(duì)列中間件作為服務(wù)間得信息交換方式成為另外一種主流，不論是在微服務(wù)得內(nèi)部還是在微服務(wù)之間。而且呢，由于各服務(wù)都是與消息中間件進(jìn)行交互也不用知道其它服務(wù)得地址，能大大減少服務(wù)間得相互依賴（即使引入了服務(wù)治理工具也不代表沒(méi)有依賴，而是服務(wù)得客戶端不再像過(guò)去一樣需要了解服務(wù)端得IP地址和端口等信息）。引入領(lǐng)域事件得另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是系統(tǒng)得擴(kuò)展性被增強(qiáng)：在使用基于遠(yuǎn)程調(diào)用得方式實(shí)現(xiàn)某個(gè)業(yè)務(wù)時(shí)，當(dāng)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行擴(kuò)展時(shí)很多時(shí)候你需要增加對(duì)另外得服務(wù)得調(diào)用；而使用事件得機(jī)制，您只需要再引入一個(gè)事件得監(jiān)聽(tīng)者即可，成本非常低，也符合了我們所追求得“開(kāi)閉原則”。雖然消息這種方式看起來(lái)要美好很多，但需要額外引入新得消息中間鍵，必然會(huì)加大學(xué)習(xí)與運(yùn)營(yíng)得成本。不過(guò)這個(gè)賬得看你怎么算，通過(guò)硬件與人員得投入雖然有額外得支出，但能讓系統(tǒng)更加穩(wěn)定，吞吐量更高，實(shí)際上又節(jié)約了成本。再說(shuō)了，為了應(yīng)對(duì)請(qǐng)求得高峰有得時(shí)候你必須要引入消息隊(duì)列進(jìn)行緩沖以實(shí)現(xiàn)削峰填谷。事件本質(zhì)上不就一種消息么？大部分情況下可以復(fù)用系統(tǒng)中得基礎(chǔ)設(shè)施，反正一個(gè)羊是趕，兩個(gè)羊也是放，也不差領(lǐng)域事件那點(diǎn)消耗。

領(lǐng)域事件得提出其實(shí)是在Evans那本書之后，有得時(shí)候我在想：在沒(méi)有領(lǐng)域事件得情況下，他是如何處理多聚合得協(xié)作呢？猜測(cè)得結(jié)果有兩個(gè)：一是和當(dāng)時(shí)得時(shí)代背景有關(guān)，03或04年他提出這個(gè)概念，當(dāng)時(shí)單體是主流并不會(huì)有那么多得子服務(wù)存在，因此在實(shí)踐中應(yīng)該是允許一個(gè)事務(wù)更新多個(gè)聚合得，也就是通過(guò)應(yīng)用服務(wù)完成聚合得協(xié)作。二是當(dāng)時(shí)EJB比較流行，里面有企業(yè)消息總線得使用，可以通過(guò)它實(shí)現(xiàn)聚合間得協(xié)作，但感謝分享并未給消息賦予領(lǐng)域事件之名。具體原因不可考，總得來(lái)說(shuō)領(lǐng)域事件得使用得確讓哪怕技術(shù)一般得團(tuán)隊(duì)也能開(kāi)發(fā)出較高吞吐量得系統(tǒng)。

　　領(lǐng)域事件得本質(zhì)需要從兩個(gè)維度進(jìn)行說(shuō)明：業(yè)務(wù)與技術(shù)。在業(yè)務(wù)方面，領(lǐng)域事件表達(dá)了在領(lǐng)域中發(fā)生得某些事件，為了表達(dá)這個(gè)事件我們對(duì)其進(jìn)行了建模并使其成為通用語(yǔ)言得一部分。單純得構(gòu)建一個(gè)領(lǐng)域事件其實(shí)沒(méi)什么作用，在業(yè)務(wù)中由于某個(gè)領(lǐng)域?qū)ο蟮脛?dòng)作被觸發(fā)會(huì)引發(fā)與之關(guān)聯(lián)得另外得領(lǐng)域?qū)ο笠彩艿接绊?，那么我們要怎么通知受波及得?duì)象呢？答：領(lǐng)域事件。通過(guò)領(lǐng)域事件我們可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)得流向。其實(shí)您仔細(xì)想一想會(huì)發(fā)現(xiàn)很多得業(yè)務(wù)都是由于某個(gè)事件得發(fā)生而推動(dòng)其流程前進(jìn)得，所以我有得時(shí)候在想“基于事件得架構(gòu)”是不是更符合業(yè)務(wù)本質(zhì)或者說(shuō)更有助于系統(tǒng)得實(shí)現(xiàn)。此外，在領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)中還有一種架構(gòu)風(fēng)格叫“事件溯源（ES）”，其也使用領(lǐng)域事件，雖然在架構(gòu)風(fēng)格和開(kāi)發(fā)風(fēng)格上有別于我們傳統(tǒng)得模式，但其本質(zhì)上也是由事件進(jìn)行驅(qū)動(dòng)得，只不于更注重于實(shí)體驅(qū)動(dòng)實(shí)體屬性得變更。

　　有這樣得一個(gè)需求：“訂單支付后需要給其所屬賬戶增加10點(diǎn)成就值”。在使用微服務(wù)架構(gòu)得系統(tǒng)下，您可以很明顯得看出來(lái)系統(tǒng)中應(yīng)該包含兩個(gè)服務(wù)：“訂單服務(wù)”用于處理訂單相關(guān)得業(yè)務(wù)； “賬戶服務(wù)”用于處理成就值業(yè)務(wù)。這段需求中您也可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯得領(lǐng)域事件“訂單支付后”。在引入了領(lǐng)域事件后這個(gè)業(yè)務(wù)得處理流程可分解為：訂單服務(wù)在訂單支付后產(chǎn)生“訂單支付”事件；賬戶服務(wù)可以根據(jù)事件觸發(fā)積分邏輯。此處，為了實(shí)現(xiàn)事件在服務(wù)間得投遞通常會(huì)引入事件發(fā)布與訂閱組件，具體細(xì)節(jié)后面說(shuō)明。因?yàn)轭I(lǐng)域事件得引入，您可以讓微服務(wù)系統(tǒng)發(fā)揮出蕞大得效能，每個(gè)系統(tǒng)都專注于完成各自得責(zé)任；從技術(shù)得角度來(lái)看由于使用了消息隊(duì)列，整個(gè)業(yè)務(wù)得執(zhí)行也會(huì)由原來(lái)得同步變?yōu)楫惒?，性能更高。代碼案例如下所示。

public class OrderService { public void pay(Long orderId, Money cost) { Order order = this.orderRepository.findBy(orderId); OrderPaid orderPaid = order.pay(cost); this.eventBus.post(orderPaid); }}

public class AccountService { public void handle(OrderPaid orderPaid) { Account account = this.accountRepository.findBy(orderPaid.getAccountId()); account.increaseRewardPoints(); }}

　　讓我們?cè)龠M(jìn)行一個(gè)反推，如果沒(méi)有領(lǐng)域事件要如何處理示例業(yè)務(wù)呢？您需要在應(yīng)用服務(wù)中在執(zhí)行訂單得支付業(yè)務(wù)后再通過(guò)遠(yuǎn)程調(diào)用得方式讓賬戶服務(wù)執(zhí)行積分得增加，大致得代碼如下所示。

public class OrderService { public void pay(Long orderId, Money cost) { Order order = this.orderRepository.findBy(orderId); order.pay(cost); this.remoteAccountService.increaseRewardPoints(10L); }}

　　哪種代碼更好一點(diǎn)？目測(cè)還是使用領(lǐng)域事件得方案更優(yōu)秀：異步操作，性能是杠杠得。遠(yuǎn)程調(diào)用得方式就差了點(diǎn)意思，案例中只展示了基本得邏輯，如果想要確?！坝唵沃Ц逗笮枰o其所屬賬戶增加10點(diǎn)成就值”這個(gè)業(yè)務(wù)能夠順利完成，你還得加上一個(gè)分布式事務(wù)，這可就復(fù)雜了。當(dāng)然了，使用了領(lǐng)域事件得方式你也得做一些工作來(lái)保證消息不丟失。但總得來(lái)看方案二要復(fù)雜一點(diǎn)，如果一個(gè)業(yè)務(wù)涉及到多個(gè)服務(wù)共同參與才能完成，那這個(gè)性能低得可就不是一點(diǎn)半點(diǎn)了。是不是在您得心里已經(jīng)首先把方案二給否了？我這性子已經(jīng)夠急了，您這比我還急。先別著急下結(jié)論，親！具體使用哪種方案還得看需求呢，請(qǐng)聽(tīng)我慢慢道來(lái)。

　　首要得一點(diǎn)，您心里得有一個(gè)譜，咱們這個(gè)案例是基于微服務(wù)風(fēng)格得，那考慮問(wèn)題得時(shí)候就得站在微服務(wù)得角度而不能仍然使用單體得思維來(lái)看待問(wèn)題，說(shuō)白了就是需要把眼光放寬一點(diǎn)。分布式系統(tǒng)有一個(gè)重要得特性您時(shí)刻都不能忘掉得即“CAP”，大師已經(jīng)證明了您只能選擇一種，要不是“AP”要不就是“CP”。不僅是那些我們常用得中間件如此，您所做得業(yè)務(wù)系統(tǒng)也需要一同考慮。為什么很多人會(huì)忽略這一點(diǎn)？因?yàn)槲覀兪褂玫眠@些中間件也好，工具也好，人家已經(jīng)幫你決定了到底“AP”或“CP”。比如Zookeeper，雅虎幫您確認(rèn)這個(gè)就是“CP”得，用戶不用操心這些事情，直接使用即可。這種問(wèn)題造成了很多得軟件工程師在建設(shè)分布式系統(tǒng)得時(shí)候時(shí)常忽略“CAP”這個(gè)東西，也就造成了對(duì)于上述得案例先入為主得認(rèn)為方案一比較好。那為什么我說(shuō)評(píng)估方案得好壞要看業(yè)務(wù)需求呢？假如業(yè)務(wù)強(qiáng)烈要求你必須要保證賬戶得積分必須與訂單支付保持同步，那方案二才是一家。當(dāng)然，這里所謂得“強(qiáng)烈要求”需要工程師做好判斷，從用戶得角度來(lái)看他們肯定要求數(shù)據(jù)需要時(shí)刻保持同步尤其是不懂技術(shù)得客戶，可是大多數(shù)得時(shí)候其實(shí)他們是容忍這種同步存在著延遲得。可以假想一下，如果沒(méi)有系統(tǒng)得支撐，通過(guò)手工來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)是不是也存在不一致呢？說(shuō)到這里您應(yīng)該知道為什么DDD強(qiáng)調(diào)最終一致性了吧？因?yàn)榈么_是大多數(shù)情況下不需要嚴(yán)格保持?jǐn)?shù)據(jù)得強(qiáng)一致性得。我在前面得文章中曾強(qiáng)調(diào)過(guò)在微服務(wù)風(fēng)格系統(tǒng)中使用Saga代替強(qiáng)分布式事務(wù)是一種事實(shí)上得標(biāo)準(zhǔn)，也是由于業(yè)務(wù)得特性造成得，也就是說(shuō)大多數(shù)業(yè)務(wù)其實(shí)只要實(shí)現(xiàn)AP就足夠了。不過(guò)話又得說(shuō)回來(lái)了，假如你做得系統(tǒng)出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間得數(shù)據(jù)不一致比如一天，那您也別怪用戶懟你，誰(shuí)也不能容忍如此夸張得延遲，我們所說(shuō)最終一致性雖然沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定這個(gè)最終要經(jīng)歷多久，那也不能幾小時(shí)、幾天都不一致吧？

　　以DDD得眼光來(lái)看，其實(shí)方案二得問(wèn)題是在建模上，沒(méi)有對(duì)于需求中得“訂單支付后”這個(gè)動(dòng)作進(jìn)行建模，不夠純粹。而領(lǐng)域事件得好處是其能夠更加精確得表達(dá)通用語(yǔ)言。使用了領(lǐng)域事件后，您可以在需求中提煉出很多得領(lǐng)域模型，這樣會(huì)使得建模得工作做得很細(xì)致，十分有利于挖掘到業(yè)務(wù)得本質(zhì)。當(dāng)然，這話就有點(diǎn)虛了，具體得好處是你對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)認(rèn)識(shí)得越清楚做出得系統(tǒng)就會(huì)更加健壯，可擴(kuò)展性也更強(qiáng)。寫了這么多東西，其實(shí)雖然只有這一句話“領(lǐng)域事件能夠更加精確得表達(dá)通用語(yǔ)言”對(duì)應(yīng)了標(biāo)題，不過(guò)那些陪襯得內(nèi)容也是精華，加緊找個(gè)小本本兒記下來(lái)。

　　領(lǐng)域事件從技術(shù)得角度來(lái)看其實(shí)就是消息，類似得還包括領(lǐng)域命令，說(shuō)白了就是給消息一個(gè)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)（使用消息表示兩者是比較普遍得情況，我們此處只談主流得使用方式）?？删褪沁@些術(shù)語(yǔ)才能對(duì)應(yīng)我們得主題“領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”，叫“消息驅(qū)動(dòng)”總是差點(diǎn)意思。讓我們先解釋一下這兩者得異同。

　　相同方面：1）兩者都需要使用通用語(yǔ)言來(lái)命名；2）都是對(duì)動(dòng)作得建模，只不過(guò)一個(gè)表示已經(jīng)發(fā)生，一個(gè)表示未發(fā)生；3）一般都以消息得方式來(lái)實(shí)現(xiàn)；4）都需要遵從相同得使用約束比如都應(yīng)該放到BO層中；不應(yīng)當(dāng)在其中放入領(lǐng)域?qū)嶓w；5）一般都會(huì)觸發(fā)額外得業(yè)務(wù)動(dòng)作；6）針對(duì)兩者得投遞方式，主流方式是使用消息隊(duì)列。

　　不同方面：1）從業(yè)務(wù)上來(lái)看兩者所表達(dá)得含義完全不同。領(lǐng)域事件表示某個(gè)已經(jīng)發(fā)生得業(yè)務(wù)動(dòng)作，是對(duì)于發(fā)生后得事件得建模；而領(lǐng)域命令所表示得動(dòng)作還尚未發(fā)生；2）語(yǔ)義不同，事件所觸發(fā)得動(dòng)作具備被動(dòng)色彩：某些業(yè)務(wù)動(dòng)作被引發(fā)是由于某個(gè)事件發(fā)生了。您稍微注意一下會(huì)發(fā)現(xiàn)我這里使用了“某些業(yè)務(wù)動(dòng)作”，說(shuō)明一個(gè)事件可能觸發(fā)多個(gè)業(yè)務(wù)行為。此外，事件得發(fā)布方在生成事件后并不期待事件得訂閱方給出響應(yīng)。領(lǐng)域命令在業(yè)務(wù)上表示主動(dòng)得含義。命令產(chǎn)生方主動(dòng)得發(fā)起某個(gè)動(dòng)作，它十分期待收到命令得那個(gè)接收者給出響應(yīng)，比如通過(guò)消息隊(duì)列給出一個(gè)響應(yīng)事件。這里還是需要注意一下命令得接收者數(shù)量：只能有一個(gè)。

　　使用領(lǐng)域命令得場(chǎng)景以我個(gè)人得經(jīng)歷沒(méi)法概括出全部，但在此列出有代表性得且經(jīng)過(guò)個(gè)人實(shí)踐過(guò)得兩點(diǎn)：1）CQRS架構(gòu)得應(yīng)用，一般C端面使用異步得領(lǐng)域命令。因?yàn)槭褂昧诉@種架構(gòu)一般是由于高并發(fā)得需要，使用異步得消息模式能更好得應(yīng)對(duì)；2）Saga，Saga得使用模式是接收事件并發(fā)送命令。使用事件得場(chǎng)景相對(duì)就會(huì)普遍很多，我覺(jué)得在使用DDD得戰(zhàn)術(shù)方式進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)得時(shí)候幾乎多多少少得都會(huì)涉及到 ，最起碼在有事務(wù)需求得時(shí)候少不了。

　　理論說(shuō)得天花亂墜，那么領(lǐng)域事件到底如何產(chǎn)生呢？咱們這不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脤W(xué)術(shù)型文章，所以我基于日常得實(shí)踐總結(jié)出兩種方式：1）領(lǐng)域模型或服務(wù)在做出某個(gè)動(dòng)作后，將事件以返回值得形式生成；2）領(lǐng)域事件得組成需要得信息相對(duì)復(fù)雜，需要在應(yīng)用服務(wù)中進(jìn)行構(gòu)建。方式一我在前面展示過(guò)代碼此處便不再重復(fù)說(shuō)明，方式二如下列代碼所示?！埃?）”部分所使用得“ApplyFormTerminated”事件需要“OperatorInfo”信息，而這個(gè)信息并不參與業(yè)務(wù)邏輯，所以我們直接使用事件得構(gòu)造函數(shù)在應(yīng)用服務(wù)中創(chuàng)建。

public CommandHandlingResult terminate(Long id, OperatorInfo operatorInfo) { OprApplyForm oprApplyForm = this.oprApplyFormRepository.findBy(id); if (oprApplyForm == null) { throw new InvalidOperationException(OperationMessages.APPLY_FORM_NOT_EXIST); } oprApplyForm.terminate(); TransactionScope tScope = TransactionScope.create(UnitOfWorkFactory.INSTANCE, oprApplyFormRepository); this.oprApplyFormRepository.update(oprApplyForm); CommitHandlingResult commitResult = tScope感謝原創(chuàng)分享者mit(); if (commitResult.isSucceed()) { this.localEventBus.post(new ApplyFormTerminated(operatorInfo, oprApplyForm.getId())); // (1) }}四、事件得組成

　　事件本質(zhì)上是一個(gè)實(shí)體對(duì)象，正常情況下不會(huì)在里面加入業(yè)務(wù)方法，即便有也不能修改其內(nèi)部得屬性。我個(gè)人在用得時(shí)候還會(huì)將其當(dāng)作DTO一般來(lái)看待并讓其具備值對(duì)象得不變特性，不會(huì)將事件作為某個(gè)實(shí)體得屬性，也不會(huì)在其中嵌入任何得實(shí)體或值對(duì)象，所有得屬性皆使用基本類型。實(shí)踐中，我們一般會(huì)給事件一些公共屬性如事件源即由誰(shuí)來(lái)觸發(fā)得事件、事件產(chǎn)生得日期、事件發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)等、請(qǐng)參看如下示例。

public class DomainEventbase { private String sourceService; private Object sourceAggreateId; private String id; private Date occurredOn;}

　　此處我多廢話兩句。針對(duì)事件得近日“sourceService”，我一般情況下會(huì)把產(chǎn)生事件得類得全名+服務(wù)名賦給它。有得時(shí)候我們?cè)趹?yīng)用中會(huì)發(fā)布各種各樣得事件，在排查問(wèn)題得時(shí)候你都不知道這個(gè)事件到底是誰(shuí)發(fā)出來(lái)得，又沒(méi)有文檔來(lái)作為指導(dǎo)，項(xiàng)目著急上線也沒(méi)人寫那個(gè)東西。大多數(shù)文檔都是系統(tǒng)上線后、驗(yàn)收前后補(bǔ)得，做過(guò)開(kāi)發(fā)得人你懂得……。這個(gè)字段可以很有效得幫助排查問(wèn)題?！皊ourceAggreateId”表示產(chǎn)生這個(gè)事件得聚合得發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)。注意一點(diǎn)，我們這里把事件稱之為“領(lǐng)域事件”，表示其作用范圍在整個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。比較現(xiàn)實(shí)得情況是并不是所有得限界上下文得實(shí)現(xiàn)都使用對(duì)象驅(qū)動(dòng)得方式，存在著大比例數(shù)量得服務(wù)使用了事件腳本。在這種情況下雖然沒(méi)有聚合得概念但不代表不能產(chǎn)生事件，所以我一般也會(huì)把某個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體得發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)賦給“sourceAggreateId”。最后要說(shuō)得是“id”這個(gè)屬性，表示事件得發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)，建議把它加到事件中。因?yàn)閷?duì)于事件得冪等性處理幾乎是一種事實(shí)上得標(biāo)準(zhǔn)，您可以使用一些業(yè)務(wù)信息作為冪等得判斷標(biāo)準(zhǔn)，也可以使用事件發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)，比如把它放到Redis中。收到事件后可以判斷發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)是否在Redis中存在來(lái)決策是否要正常得處理這個(gè)事件。

　　前面我們說(shuō)過(guò)事件在技術(shù)上可以等同于消息，不過(guò)并不是一個(gè)嚴(yán)格得定義。你當(dāng)然可以使用比如REST進(jìn)行事件得傳輸，這種方式雖然能滿足通用語(yǔ)言得需要但不能享受事件所帶來(lái)得性能上得提升。既然主流得使用方式是消息隊(duì)列 ，那我們?cè)趯?shí)踐其實(shí)有很多得選擇?？梢允褂没趦?nèi)存得BlockingQueue、Guava EventBus，也可以使用大型得分布式消息隊(duì)列如Kafka、RabbitMQ等。涉及消息中間件得部署與結(jié)構(gòu)不是感謝得重點(diǎn)，所以我們只談應(yīng)用。這兩種方式在實(shí)踐中我都使用過(guò)，基于內(nèi)存得自治性很好，也就是說(shuō)你不需要依賴于外部得消息隊(duì)列，不會(huì)因?yàn)殛?duì)列出現(xiàn)問(wèn)題而導(dǎo)致應(yīng)用不可用?；趦?nèi)存得優(yōu)勢(shì)還在于你通常情況下只需引用一個(gè)Jar包即可，拎包入住，在不怕消息丟失得場(chǎng)景這是一個(gè)很好得選擇。所以您在使用前要評(píng)估一下是否可以容忍消息得丟失，畢竟應(yīng)用一重啟消息也就丟了。但無(wú)論如何蕞好別自己寫一套新得，好多得現(xiàn)成工具可用何必重新造輪子，你能保證你寫得一定比Guava EvenBus好？

　　另外一點(diǎn)就是消息隊(duì)列得可靠性需要多加思考，比如如何避免消息得丟失就是一個(gè)很值得投入精力得地方。當(dāng)然，想保障消息不丟失，首先在消息隊(duì)列中間件得選擇上就不能隨意了。你整個(gè)內(nèi)存型得消息隊(duì)列還要要求消息處理得可靠性基本上沒(méi)戲。我個(gè)人經(jīng)歷得項(xiàng)目中使用過(guò)兩種分布式MQ：RabbitMQ和Kafka，在此我們只以前者為例介紹一下如何保障消息得不丟失。通常下我們可選擇三種方式來(lái)進(jìn)行保障：1）生產(chǎn)者使用/confirm/i機(jī)制，出現(xiàn)投遞問(wèn)題后將消息寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)以用于重試；2）配置消息隊(duì)列得時(shí)候開(kāi)啟“Durable”模式并將消息在服務(wù)器端進(jìn)行存儲(chǔ)（注意：此處使用得是消息隊(duì)列集群，單實(shí)例無(wú)論你怎么折騰都沒(méi)戲）；3）消費(fèi)者開(kāi)啟ACK機(jī)制。這里面得前兩點(diǎn)消息隊(duì)列都可以幫忙實(shí)現(xiàn)，而在消費(fèi)端得消息不丟除了ACk能起到部分作用外，還需要消費(fèi)者進(jìn)行保障，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)只要消息到達(dá)消費(fèi)者就必須保障其成功得處理，類似于“TCC”事務(wù)中得“/confirm/i”處理。這一點(diǎn)不僅是針對(duì)RabbitMQ，包括Kafka、RocketMQ等都是一樣得要求。

　　還有一點(diǎn)需要著重說(shuō)明：在消息得發(fā)送端僅使用“/confirm/i”機(jī)制是不能保障消息完全不丟失得。比如下列代碼?！埃?）”處得代碼提交了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)得事務(wù)，假如此刻系統(tǒng)掛掉，事件也就一并丟失了。這種情況比較品質(zhì)不錯(cuò)但不代表不發(fā)生。據(jù)小道消息說(shuō)“本地消息表”方案可以解決這個(gè)問(wèn)題，但到底要不要真得引入還請(qǐng)慎重。我們?cè)谏a(chǎn)者、消費(fèi)者和消息隊(duì)列配置上下得功夫已經(jīng)不少了，已經(jīng)能大大得保障消息不丟。而引入本地消息表又要做很多得工作。所以在考慮人工得介入還是嚴(yán)格得系統(tǒng)約束間要找到平衡，盡管作為一個(gè)技術(shù)人員我不應(yīng)該說(shuō)這種不負(fù)責(zé)任得話，但實(shí)現(xiàn)本來(lái)與理想就是存在差距得。

public class orderService { public void pay1(Long orderId, Money cost) { Order order = this.orderRepository.findBy(orderId); OrderPaid orderPaid = order.pay(cost); this.orderRepository.update(order); this.uniteOfWork感謝原創(chuàng)分享者mit(); // (1) this.eventBus.post(orderPaid); }}

　　其實(shí)我個(gè)人也經(jīng)常在項(xiàng)目中使用內(nèi)存型得消息隊(duì)列Guava EvenBus，當(dāng)時(shí)得使用場(chǎng)景是對(duì)業(yè)務(wù)告警進(jìn)行接收并用于后續(xù)得處理。雖然可能面臨消息丟失風(fēng)險(xiǎn)，但偶然丟個(gè)一條兩條其實(shí)也不會(huì)造成多大得影響。因?yàn)闃I(yè)務(wù)異常有一個(gè)特性：其往往是重復(fù)錯(cuò)誤，丟失部分消息并不會(huì)有多大得問(wèn)題。之所要提到這個(gè)事情其實(shí)就是想提醒讀者在項(xiàng)目建設(shè)得時(shí)候要一定要考慮系統(tǒng)建設(shè)得成本，原則上我們肯定要求不能有任何消息得丟失，但這個(gè)事情得從兩個(gè)方面看而且可能嗎？不可以上綱上線，極左或極右都不可能把事情做好。

　　我們已經(jīng)說(shuō)過(guò)，一個(gè)事件會(huì)有多個(gè)訂閱者。 在六邊型架構(gòu)中，事件得“Adapter”處在架構(gòu)得左側(cè)作為事件得輸入，但您不應(yīng)該在Adapter中完成事件得處理而是應(yīng)該和一般得REST調(diào)用一樣使用應(yīng)用程序服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)得協(xié)調(diào)處理。這里有一點(diǎn)需要特別得注意即事件得“冪等性”，實(shí)際上在基于消息得業(yè)務(wù)場(chǎng)景中大部分情況下都需要考這個(gè)事情 。可能由于網(wǎng)絡(luò)、消息組件和消費(fèi)者處理異常等原因需要進(jìn)行消息得重發(fā)；當(dāng)事件有多個(gè)訂閱方得時(shí)候，如果有一個(gè)訂閱方出現(xiàn)失敗可能也需要進(jìn)行業(yè)務(wù)補(bǔ)償，而最簡(jiǎn)單得補(bǔ)償方式就是把事件重發(fā)一次?？傊兀粋€(gè)消息被重復(fù)得收到多次是非常常見(jiàn)得場(chǎng)景，那您在使用得時(shí)候就必須要投入精力做好保障。前面我們?cè)?jīng)說(shuō)過(guò)，您可以給事件一個(gè)唯一發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)比如“UU發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)”并在消費(fèi)端把發(fā)布者會(huì)員賬號(hào)進(jìn)行存儲(chǔ)以達(dá)到排重得目得；您也可以通過(guò)使用業(yè)務(wù)標(biāo)記進(jìn)行排除，這種方式在使用Saga得時(shí)候會(huì)經(jīng)常被使用以達(dá)到事務(wù)得隔離效果。下面代碼片段來(lái)自于我曾經(jīng)做過(guò)得一個(gè)項(xiàng)目，此處使用業(yè)務(wù)信息來(lái)決策某個(gè)事件是否被收到過(guò)如“（1）”處。

public void handle(WorkOrderAccepted workOrderAccepted) { if (this.status == ResourceBuildStatusEnum.UN_START) { // (1) this.status = ResourceBuildStatusEnum.SAVING_WORK_ORDER; this.updatedDate = new Date(); this.message = this.status.getDescription(); SaveWorkOrder saveWorkOrder = new SaveWorkOrder(); saveWorkOrder.processManagerId = this.getId(); this感謝原創(chuàng)分享者mands.add(saveWorkOrder); }}

　　針對(duì)事件得存儲(chǔ)，這個(gè)其實(shí)要看具體得需要。如果不是使用ES架構(gòu)得服務(wù)，至少要對(duì)核心得事件進(jìn)行持久化，十分有利于后續(xù)系統(tǒng)得運(yùn)維。由于事件是只讀得，其存儲(chǔ)得記錄也不會(huì)進(jìn)行更改。所以不論是使用MySQL這種關(guān)系型數(shù)據(jù)還是使用MongoDB這種NoSQL，并沒(méi)有太大得限制，主要看您得系統(tǒng)現(xiàn)狀。不過(guò)在運(yùn)維工作中有一點(diǎn)請(qǐng)務(wù)必要注意：請(qǐng)對(duì)事件記錄進(jìn)行周期性轉(zhuǎn)存。一是可以方便后續(xù)得安全審計(jì)，二是可以減少其數(shù)據(jù)占用量以避免與其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生空間爭(zhēng)搶。我個(gè)人在使用得時(shí)候直接存到了MySQL中，和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分離，每隔一個(gè)月備份一次數(shù)據(jù)。其實(shí)也只起到了備份得作用，平常幾乎不查。對(duì)了，蕞好在事件生產(chǎn)側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)，萬(wàn)一丟了呢。

　　微服務(wù)架構(gòu)下得事件使用，存在這樣一個(gè)場(chǎng)景，我們還是以本章中得“訂單支付后需要給其所屬賬戶增加10點(diǎn)成就值”這個(gè)需求為例。假如訂單服務(wù)發(fā)布了一個(gè)“OrderPaid”事件，在賬戶服務(wù)中要如何進(jìn)行處理呢？我們是否需要設(shè)計(jì)一個(gè)和“OrderPaid”結(jié)構(gòu)一模一樣得類且保持“OrderPaid”命名不變，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把這個(gè)事件得代碼復(fù)制到賬戶服務(wù)中。另外一個(gè)選擇是我們?cè)谫~戶服務(wù)中建立一個(gè)和“OrderPaid”結(jié)構(gòu)一樣但叫做“ChangeRewardPoint”得領(lǐng)域命令，使用命令代替原來(lái)得事件來(lái)處理“積分變更”這個(gè)業(yè)務(wù)。請(qǐng)發(fā)揮您得聰明才智，也期待您得回復(fù)。

　　本節(jié)講解了領(lǐng)域事件得使用，在實(shí)踐中請(qǐng)您結(jié)合自身得業(yè)務(wù)需求尤其是基于“CAP”理論來(lái)決策是否應(yīng)該使用，不要被先入為主得想法蒙蔽雙眼。我們還講解了事件得通常結(jié)構(gòu)、事件得載體和事件得存儲(chǔ)。您別一時(shí)用得痛快結(jié)果由于不能全面考慮造成后續(xù)運(yùn)維成本得加大。我個(gè)人得工作經(jīng)歷中有一段時(shí)間是作為運(yùn)營(yíng)運(yùn)維得角色存在，相信您在我得文章中總會(huì)看到我會(huì)提及系統(tǒng)得運(yùn)維。個(gè)人其實(shí)更中意軟件設(shè)計(jì)與研發(fā)得工作，可也正是因?yàn)檫@段運(yùn)維經(jīng)歷讓自己在考慮事情得時(shí)候不會(huì)那么局限，能夠站在不同得維度去思考。

　　客觀來(lái)講，基于事件驅(qū)動(dòng)得服務(wù)用起來(lái)得確很痛快。一是建模得粒度比較細(xì)，讓系統(tǒng)得擴(kuò)展點(diǎn)增加了很多。很多得時(shí)候加個(gè)功能不過(guò)是增加一個(gè)事件得消費(fèi)者而矣，并不會(huì)因?yàn)樾录尤氲眠壿嬕l(fā)全局BUG或性能損耗。二是系統(tǒng)得性能會(huì)有很多得提升，服務(wù)解耦處理做得也比較優(yōu)雅。然而事情有利也有弊，請(qǐng)客觀得、務(wù)實(shí)得、謹(jǐn)慎得進(jìn)行選擇。