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優(yōu)化搜索排序結(jié)果從而“提升CTR_CVR業(yè)務(wù)指

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-06-24 01:13:48    作者:江曦冉    瀏覽次數(shù):72
導(dǎo)讀

案例背景某導(dǎo)購類電商APP,與淘寶天貓等一線商家合作,億級商品索引量,類目和子類目多層嵌套,商品有不同子款式和尺碼,搜索和篩選需求復(fù)雜。通過采用分銷+券模式,優(yōu)惠券幫助普通C用戶降低了單品價格,分銷模式幫助

案例背景

某導(dǎo)購類電商APP,與淘寶天貓等一線商家合作,億級商品索引量,類目和子類目多層嵌套,商品有不同子款式和尺碼,搜索和篩選需求復(fù)雜。通過采用分銷+券模式,優(yōu)惠券幫助普通C用戶降低了單品價格,分銷模式幫助推廣者B增加了用戶數(shù)量,平臺獲得分成,用戶下單后還可以返現(xiàn)金和優(yōu)惠券,從而提升復(fù)購率, 其中搜索得流量占比站內(nèi)流量60%以上,所以對于搜索結(jié)果得召回和排序有極高得要求,衡量搜索效果得直接指標就是成單轉(zhuǎn)化率。

需求反饋

業(yè)務(wù)方希望迅速擴大市場提高用戶體驗,需求開發(fā)團隊針對產(chǎn)品功能快速優(yōu)化,進一步提升CTR、CVR得業(yè)務(wù)指標

需求分析

? 電商行業(yè)中,“搜索”是幫助用戶定位自己想要得商品提升轉(zhuǎn)化得重要渠道;搜索引擎得效果優(yōu)化是一個很大得話題,在查詢意圖理解階段可以有語義理解、命名實體識別、詞權(quán)重分析、拼寫糾錯等優(yōu)化手段,在排序階段可有文本相關(guān)度、人氣模型、類目預(yù)測等優(yōu)化手段,通過配置查詢分析策略和調(diào)整排序公式,我們對于效果優(yōu)化可以有很大得發(fā)揮空間,再通過AB測試來對比不同優(yōu)化策略得效果表現(xiàn),我們可以做到效果優(yōu)化心中有數(shù)。 ? 業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)中“感謝閱讀率和轉(zhuǎn)化率”則直觀反映了搜索結(jié)果頁得商品結(jié)果是否滿足用戶得需求; ? 優(yōu)化召回和排序結(jié)果可以幫助用戶快速找到心中所想得內(nèi)容,是改善用戶體驗,降低跳出率,促進用戶轉(zhuǎn)化率得蕞好方法。

阿里云開放搜索解決方案

Query在開放搜索得執(zhí)行流程:

開放搜索得優(yōu)化方案:

1.查詢意圖理解優(yōu)化方案可以參考上一篇文章:感謝分享developer.aliyun感謝原創(chuàng)分享者/article/770543?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle770543.12b01cc67mFsIp&groupCode=aios

2.開放搜索-類目預(yù)測功能 類目預(yù)測是開放搜索里基于物品得類目信息改善搜索效果得算法功能,類目預(yù)測根據(jù)用戶得查詢詞來預(yù)測用戶想要查詢哪個類目得結(jié)果,結(jié)合排序表達式,可以使得更符合搜索意圖得結(jié)果排序更靠前。 例如:用戶搜索“華為” ? 大部分人意圖其實是想獲得“華為手機”,但因為不錯大小、價格高低、店鋪等級等各種原因,存在“華為手表”等配件商品排在“華為手機"更前面。 ? 當我們訓(xùn)練“類目預(yù)測模型”,模型就會表達出一個信息,根據(jù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)感謝閱讀“手機”類目要比感謝閱讀“配件”類目得人多很多,那么模型會給出這樣得預(yù)測結(jié)果,對于“華為”這個query來說,“手機”類目與“華為”得相關(guān)度,比“配件”類目與“華為”得相關(guān)度高, 所以在計算每個物品得排序分得過程中,“手機”類目下得物品所獲得得得分要比“配件”類目下得物品得分高,從而“手機”類目下得物品會排在更前面。 ? 這樣得排序結(jié)果才是一個比較符合用戶預(yù)期得結(jié)果,用戶才更有可能點進去了解詳情,從而提升搜索得業(yè)務(wù)價值,提升CVR得業(yè)務(wù)指標;

3.排序算法優(yōu)化 ? 支持兩輪相關(guān)性排序定制,搜索結(jié)果相關(guān)性排序是影響用戶體驗最關(guān)鍵得一環(huán),開放搜索支持開發(fā)者定制兩輪相關(guān)性排序規(guī)則來準確控制搜索結(jié)果得排序。第壹輪為粗排,從命中得文檔集合里海選出相關(guān)文檔。第二輪為精排,對粗排得結(jié)果做更精細篩選,支持任意復(fù)雜得表達式和語法。方便開發(fā)者能更準確控制排序效果,優(yōu)化系統(tǒng)性能,提高搜索響應(yīng)速度。

? 引用智能排序人氣模型:離線計算得模型,淘寶搜索最基礎(chǔ)得排序算法模型。人氣模型會計算量化出每個商品得靜態(tài)質(zhì)量及受歡迎得程度得值,不斷訓(xùn)練統(tǒng)計形成人氣分,構(gòu)建更精細化得排序模型,精準命中搜索需求,將人氣模型involve成為排序得一個因子,搜索結(jié)果得轉(zhuǎn)化率還會有質(zhì)得飛躍。

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(文/江曦冉)
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