2021年6月3日-4日，全球金融業(yè)的目光聚焦在一個(gè)地方：在上海舉行的華為智慧金融峰會(huì)2021。因?yàn)樵跀?shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的大潮下，整個(gè)金融業(yè)也在探究自己的未來。其中，一個(gè)至關(guān)重要的問題在于：炙手可熱的AI對(duì)金融的未來到底意味著什么？

當(dāng)金融遇到AI

在金融機(jī)構(gòu)中，正在出現(xiàn)一種新型的員工：“AI數(shù)字員工”，它們做著很多重復(fù)、枯燥的工作，但是從不抱怨，而且工作從來都是一絲不茍，錯(cuò)誤率幾乎接近于0。這樣的員工是不是近乎完美？據(jù)了解，在某金融機(jī)構(gòu)合同真實(shí)性校驗(yàn)場(chǎng)景中，AI數(shù)字員工可以實(shí)現(xiàn)對(duì)合同信息進(jìn)行識(shí)別和自動(dòng)錄入，合同校驗(yàn)效率提升450倍，而錯(cuò)誤率降低90%。

數(shù)字員工并不稀奇，有一個(gè)專業(yè)的術(shù)語(yǔ)叫做RPA，即機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation），這種虛擬機(jī)器人干的都是重復(fù)操作、費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，可以將人從中解放出來，去干更有價(jià)值的事情。RPA雖好，不過也有問題，比如它必須要投喂結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，否則就會(huì)失靈。當(dāng)RPA與AI疊加，才能讓虛擬機(jī)器人有了能感知和思考的大腦，才能成就更加神通廣大的AI數(shù)字員工。

風(fēng)控對(duì)于金融機(jī)構(gòu)至關(guān)重要，隨著人們理財(cái)需求不斷覺醒，投資渠道日益多元，但也出現(xiàn)了越來越多精準(zhǔn)性高、手法多樣、隱蔽性強(qiáng)的數(shù)字金融欺詐現(xiàn)象，使得用戶難以識(shí)別日趨復(fù)雜的金融風(fēng)險(xiǎn)及侵權(quán)行為。這時(shí)候，AI就有了用武之地，例如招商銀行打造的智能風(fēng)控平臺(tái)“天秤系統(tǒng)”，就能實(shí)時(shí)判斷用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

這些只是華為智慧金融峰會(huì)2021上所展示的AI在金融行業(yè)的一些應(yīng)用。華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳認(rèn)為，金融的未來是全場(chǎng)景智慧金融：

“全場(chǎng)景”，是從“人的銀行”走向“物的銀行”，通過人、物、應(yīng)用的全互聯(lián)，將金融服務(wù)帶向千行百業(yè)?！爸腔邸敝傅氖茿I+行業(yè)know-how，將AI引入金融行業(yè)，通過AI與應(yīng)用的結(jié)合，提供智慧服務(wù)。

所以，AI在金融行業(yè)的應(yīng)用在廣度和深度上都在提速，不僅滲透到獲客、理財(cái)咨詢、風(fēng)控、投研分析、投資、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)，而且進(jìn)入到了核心生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)主流程。

將智能進(jìn)行到底

在峰會(huì)上，石冀琳提出了一個(gè)響亮的口號(hào)：“將智能進(jìn)行到底！” 那么，到底應(yīng)該如何才能將智能進(jìn)行到底呢？答案是全面云化，邁向云原生2.0時(shí)代。

在去年，華為云在業(yè)界首次提出云原生2.0，將業(yè)界熱門的“云原生”上升了整整一個(gè)維度。云原生1.0階段，是企業(yè)將業(yè)務(wù)從線下搬遷并運(yùn)行在云上，是“ON Cloud”；而云原生2.0階段，企業(yè)是讓業(yè)務(wù)生于云、長(zhǎng)于云，是“IN Cloud”。

云原生2.0對(duì)于金融行業(yè)尤為重要。和一出生就生于云、長(zhǎng)于云的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，金融行業(yè)有相當(dāng)大數(shù)量的傳統(tǒng)應(yīng)用是不在云上的，當(dāng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云，新老應(yīng)用無(wú)法很好地實(shí)現(xiàn)有機(jī)協(xié)同，也就帶來了割裂問題。相比起來，華為云的云原生2.0讓創(chuàng)新應(yīng)用可以生于云、長(zhǎng)于云，而老應(yīng)用可以通過華為云ROMA平臺(tái)向云上遷移，兩者有機(jī)協(xié)同、立而不破，最終讓企業(yè)全面上云。

正如石冀琳所說，將企業(yè)全面上云，核心資產(chǎn)數(shù)字化，可以將核心資產(chǎn)沉淀在開放敏捷的平臺(tái)上沉淀，從而讓企業(yè)可以通過創(chuàng)新技術(shù)重構(gòu)流程、優(yōu)化體驗(yàn)、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力?？梢赃@樣說，云原生所帶來的全面云化，為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建起云時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，從而為其實(shí)現(xiàn)全棧智能奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

這一點(diǎn)也容易理解。正如華為企業(yè)BG全球金融業(yè)務(wù)部總裁曹沖所說，云1.0時(shí)代是“以資源為中心”，而云原生2.0時(shí)代是“以應(yīng)用為中心”。換句話說，云原生，不僅是基礎(chǔ)設(shè)施上云，更是應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、運(yùn)行、維護(hù)全流程都上云，是從“能用”到“好用”，是AI等ICT技術(shù)深入到金融業(yè)務(wù)主流程的前提和基礎(chǔ)。

而且，全面云化，加上華為的一系列工具，將能讓AI所賴以生存的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)打通，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。眾所周知，金融本身就是以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)，但是在傳統(tǒng)金融系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)割裂，孤島化的問題非常突出。全面云化，能夠讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合，數(shù)據(jù)從資源變成資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

例如，在全面云化的情況下，金融機(jī)構(gòu)將能基于客戶的行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行千人千面的智能營(yíng)銷，更精準(zhǔn)地識(shí)別、觸達(dá)、運(yùn)營(yíng)客戶。同樣，上面提到的智能風(fēng)控，也是建立在海量的欺詐行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

所以，金融企業(yè)邁向云原生2.0，是走向全棧智能，將智能進(jìn)行到底的必由之路。

落地、落地、落地

不過，夢(mèng)想很美好，現(xiàn)實(shí)很骨感，金融機(jī)構(gòu)要想真正擁抱AI，還并不容易。

挑戰(zhàn)之一，是AI應(yīng)用開發(fā)定制化和碎片化，這讓AI開發(fā)處于類似作坊式的模式，無(wú)法進(jìn)行低成本的規(guī)?；瘡?fù)制；挑戰(zhàn)之二，是知識(shí)體系的分散化，AI只有技術(shù)是不夠的，還需要與行業(yè)Know-how高度結(jié)合，而企業(yè)的知識(shí)經(jīng)常分散在不同系統(tǒng)，形態(tài)種類也不盡相同，就造成了行業(yè)Know-how的整合難題；挑戰(zhàn)之三，是需求的碎片化，即使是金融行業(yè)，對(duì)AI的需求也五花八門，如何能夠推出適應(yīng)不同需求的AI應(yīng)用就變得很重要。

這些問題，無(wú)一例外地指向的是AI在具體場(chǎng)景的落地。對(duì)此，華為云CTO張宇昕提出了三個(gè)“新”：

AI開發(fā)新范式，即作為預(yù)訓(xùn)練大模型的華為云盤古大模型。這是業(yè)界首個(gè)千億參數(shù)的中文大模型，擁有1100億密集參數(shù)，為了訓(xùn)練這個(gè)模型，華為和合作伙伴的研究團(tuán)隊(duì)花了近半年時(shí)間，給模型喂了40TB的行業(yè)文本數(shù)據(jù)和超過400萬(wàn)小時(shí)的行業(yè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示，華為云盤古大模型是基模型，針對(duì)金融行業(yè)進(jìn)行訓(xùn)練，將能加速金融場(chǎng)景的敏捷創(chuàng)新。的確，華為云盤古大模型最大的價(jià)值在于可以實(shí)現(xiàn)AI大模型在眾多場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)?；瘡?fù)制，減少對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴，讓AI開發(fā)可以進(jìn)行工業(yè)化的開發(fā)，從而打通AI落地的最后一公里。

知識(shí)計(jì)算新方案。華為云去年推出的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，讓企業(yè)可以快速、低成本、高效率地管理，通過應(yīng)用企業(yè)知識(shí)、實(shí)現(xiàn)知識(shí)化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識(shí)高效結(jié)合，讓企業(yè)可以加速智能化升級(jí)。可以說，華為云知識(shí)計(jì)算的方案，解決了AI進(jìn)入企業(yè)核心系統(tǒng)所面臨的行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)結(jié)合的最大難題。

AI使能行業(yè)新高度，華為云推出的一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Pro包括文字識(shí)別套件、視覺套件、知識(shí)圖譜套件、多模態(tài)開發(fā)套件、自然語(yǔ)言處理套件，還提供了包含數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、 模型設(shè)計(jì)、模型管理及部署等四十多個(gè)行業(yè)級(jí)的高精度預(yù)置算法，可以說將AI開發(fā)的門檻降到了最低，讓人人都可以用AI。

在峰會(huì)上，曹沖表示，華為將會(huì)匯聚SaaS服務(wù)，共筑全場(chǎng)景開放生態(tài)，賦能場(chǎng)景化金融服務(wù)。在筆者看來，SaaS服務(wù)商對(duì)AI有兩大貢獻(xiàn)，一個(gè)是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，一個(gè)是豐富的細(xì)分場(chǎng)景。在AI場(chǎng)景越來越細(xì)的情況下，走開放生態(tài)的路線，引入更多不同領(lǐng)域的SaaS服務(wù)商，將能更好地滿足不同客戶的細(xì)分需求。而基于華為的盤古大模型、ModelArts開發(fā)平臺(tái)等工具，SaaS企業(yè)的AI開發(fā)成本大大降低、效率大大提升，“技術(shù)+生態(tài)”將讓AI在金融行業(yè)的落地沒有了障礙。例如，在峰會(huì)上，招聯(lián)金融就基于華為云的云原生、AI等技術(shù)，打造出高度智能的小鹿交互機(jī)器人；長(zhǎng)亮融合華為云的數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，打造出融合數(shù)據(jù)資產(chǎn)解決方案等。

總而言之，金融行業(yè)走到了擁抱AI的十字路口，一方面是客戶需求使然，互聯(lián)網(wǎng)原生代的年輕一代逐漸成為金融的主流客戶群體，他們對(duì)金融服務(wù)的需求也越來越高，這個(gè)時(shí)候金融行業(yè)需要借助AI來提升效率、降低成本、增強(qiáng)體驗(yàn)；另一方面是金融線上化的大趨勢(shì)，去年一場(chǎng)突如其來的疫情加速了金融從線下到線上的遷移，而展望未來，金融更是將進(jìn)入全場(chǎng)景時(shí)代，從人的銀行到物的銀行，這樣的變化也促使金融走向智能化。

“銀行的服務(wù)不再是產(chǎn)品為王，而是體驗(yàn)為王，實(shí)時(shí)化、智能化、綜合化、嵌入式等是未來金融服務(wù)的主要方向。”《Bank4.0》一書的作者布萊特·金這樣說，他將Bank4.0定義為依托AI等金融科技技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能、嵌入式的、無(wú)處不在的金融服務(wù)的銀行模式。由此可見，未來的金融，AI是標(biāo)配，更是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

華為智慧金融峰會(huì)2021不僅授人以魚，為我們展現(xiàn)出未來金融的模樣，更是授人以漁，為金融機(jī)構(gòu)鋪就了通向AI的大路：邁向云原生2.0，全面云化，打造全棧智能的云基礎(chǔ)設(shè)施，而華為盤古大模型、ModelArts、知識(shí)計(jì)算平臺(tái)等則解決了AI開發(fā)落地的最后一公里問題，再加上SaaS超級(jí)生態(tài)的壯大，金融行業(yè)距離智能化的未來只剩下一場(chǎng)轉(zhuǎn)型。

6月18日，華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)（人工智能&數(shù)據(jù)）圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、華為云Stack等熱點(diǎn)話題，攜手來自全球的IT精英、技術(shù)大咖、先鋒企業(yè)、合作伙伴共話前沿技術(shù)，發(fā)布華為云最新產(chǎn)品和解決方案，分享行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐，探討企業(yè)智能升級(jí)的成長(zhǎng)之道。創(chuàng)新普惠，一路前行。