原標(biāo)題：京東集團周伯文：智能經(jīng)濟始于信賴、勝于格局 來源：騰訊科技

騰訊科技訊 1月22日，在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇年會漸入佳境，人工智能引領(lǐng)的智能經(jīng)濟引發(fā)參會嘉賓的廣泛關(guān)注。主題為“智能經(jīng)濟的未來十年：始于信賴，勝于格局”的論壇在當(dāng)?shù)豂ce Village會議中心舉行，來自全球的重量級參會嘉賓就“可信賴的AI”的議題進行了深入探討。

京東集團副總裁、京東云與AI總裁、京東集團技術(shù)委員會主席周伯文，世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人Kay Firth-Butterfield，MIT計算機科學(xué)學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、計算機科學(xué)與人工智能實驗室主任Daniela Rus，清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾教授出席論壇并分享了各自獨到的觀點。論壇由Wired雜志主編Nicholas Thompson主持。

共話智能經(jīng)濟的未來十年

“可信賴的AI”：智能經(jīng)濟的商業(yè)道德中樞

從全球范圍來看，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，技術(shù)正在加速與實體經(jīng)濟的融合，智能經(jīng)濟的全新經(jīng)濟形態(tài)正在形成。在此過程中，不同利益相關(guān)者對人工智能發(fā)展的信賴程度將深刻影響這一新經(jīng)濟形態(tài)的未來。面對人工智能的迅猛發(fā)展，很多人都有一種擔(dān)憂，人工智能的未來是可以信賴的嗎？

回溯人工智能為公眾所認(rèn)知的歷程，周伯文認(rèn)為，正是IBM早年間推動的深藍超級計算機到Watson認(rèn)知計算系統(tǒng)的人機大戰(zhàn)，讓人工智能為公眾所知。這一方面很好地呈現(xiàn)出人工智能技術(shù)所獲得的長足進步，但另一方面也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。很多人會擔(dān)心，人工智能正變得無處不在，如何對它進行治理？人工智能會代替掉人的工作嗎？

周伯文認(rèn)為，人們從五六十年前就開始做人工智能研究。人工智能從模仿人開始，但終究還是要服務(wù)于人類。今天的人工智能仍處于發(fā)展的早期階段，很大程度上仍依賴于大量的人力支持?！叭绻覀儼讶斯ぶ悄芟胂蟪珊Ｑ螅祟惸壳斑€僅僅徜徉在沙灘上，仍有大量的工作需要我們?nèi)プ?。人工智能不是短跑沖刺，而是馬拉松?！敝懿倪@樣表示。

京東集團副總裁、京東云與AI總裁、京東集團技術(shù)委員會主席周伯文做論壇分享

對于人工智能的治理，周伯文同樣持樂觀態(tài)度：“不要擔(dān)心監(jiān)管會跟不上技術(shù)的步伐。1908年福特生產(chǎn)出第一輛T型汽車，而直到60年后汽車的安全規(guī)范才陸續(xù)出臺，并沒有阻礙人們享受技術(shù)變革并從中受益?！?/p>

近一段時間，人臉識別成為最受關(guān)注的人工智能應(yīng)用。也正是這項應(yīng)用，成為在場嘉賓熱議的話題之一，東、西方觀點和爭議主要聚焦在圍繞人臉識別技術(shù)的擔(dān)憂與向善：Nicholas Thompson就人臉識別技術(shù)對于無中心數(shù)據(jù)庫支撐的挑戰(zhàn)，及特征差異引發(fā)的識別精度差異可能帶來的問題表示擔(dān)憂；Daniela Rus認(rèn)為，針對膚色差異，可以通過調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等設(shè)定策略，來實現(xiàn)膚色平等精度識別……

正值話題討論激烈之時，周伯文也分享了自己的觀點。周伯文認(rèn)為，中國警察正在使用人臉識別技術(shù)來尋找走失的孩子，通過識別長大成人后的面部信息匹配童年的照片信息并且正確識別，這是一項非常好的應(yīng)用案例。從這點看，人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們對于技術(shù)感知能力的認(rèn)識。

但周伯文同時表示，人工智能不僅僅限于在感知層的運用，更多還包含認(rèn)知、推理和決策，人們不要僅僅關(guān)注人臉識別這種應(yīng)用的表面，而要更關(guān)注人工智能在行業(yè)中的深入應(yīng)用，探索如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)提高效率。

周伯文舉了錢大媽的例子。錢大媽是廣東一對母女開的一家豬肉小店，但從開始這家小店就決心不賣隔夜肉。這是一個很有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)，因為每天要進多少貨、什么時候開始打折，這些問題都需要決策。京東人工智能與供應(yīng)鏈團隊合作，為錢大媽設(shè)計了一套智能系統(tǒng)，利用線上居民區(qū)的數(shù)據(jù)及交通、天氣等信息，使用了基于強化學(xué)習(xí)的定價策略，幫助這家肉鋪從廣東擴張到長江流域，年銷售額超過六千多萬元。作為可信賴AI的成功案例，京東通過技術(shù)賦能，幫助廣大商家提高用戶體驗，進一步降低社會消耗。

“我們幫助了錢大媽，但我也在問自己，在中國錢大媽可能還有幾百萬，可能還有李大媽、張大媽，怎樣才能幫助他們呢？”正是基于這樣的想法，京東建立了人工智能平臺NeuHub，將京東的AI技術(shù)向所有開發(fā)者開放?！翱赡芪也荒軒椭恳患疑痰辏夷軌驇椭⑸鷳B(tài)系統(tǒng)，讓更多的開發(fā)人員、初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)人士加入進來，通過通力合作，為更多的商店構(gòu)建解決方案。”

在達沃斯，周伯文與來自全球的專家進行討論?！氨M管文化不同，但在可信賴的AI方面，我在中美歐之間看到更多的共識。我接觸的人們都同意人工智能需要公平，需要責(zé)任，這是一種價值共識。我認(rèn)為這非常重要。我認(rèn)為人工智能的研究者、開發(fā)者以及應(yīng)用者各方要達成價值共識，人工智能才更有價值?！?/p>

“作為一個技術(shù)專家，我認(rèn)為可信賴的AI還應(yīng)該包括魯棒性、可復(fù)制性、可解釋性。這幾個維度對我們來說同樣具有挑戰(zhàn)性?？尚刨嚨腁I不僅是一句口號，也不僅是一種技術(shù)的社會價值，同樣是對技術(shù)的巨大挑戰(zhàn)?！敝懿倪@樣說。

有溫度的技術(shù)之京東實踐

定位于以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè)，京東從十幾年前就開始在技術(shù)上持續(xù)投入，不斷提升客戶體驗。京東本身擁有豐富的場景，加上京東深厚的技術(shù)積累和堅實的基礎(chǔ)設(shè)施，使京東在AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合，以AI和大數(shù)據(jù)為能力和資產(chǎn)，以京東云、京東IoT的云+端結(jié)合方式，利用5G技術(shù)，一方面為京東自身的零售、物流、金融等場景提供技術(shù)與服務(wù)支持，另一方面則將積累的經(jīng)驗與成果向外部合作伙伴賦能輸出。

談到京東的技術(shù)戰(zhàn)略，周伯文概括為“ABCDE”，即AI（人工智能）、Big Data（大數(shù)據(jù)）、Cloud（云計算）、Devices（IoT）和Exploration（前沿探索）。“業(yè)務(wù)之間是有共生關(guān)系的，如果把整個技術(shù)想象成一個人，AI是大腦，IoT是神經(jīng)末端，云是身體的軀干、肌肉和血管，大數(shù)據(jù)是血液與氧氣?！敝懿恼f，“京東的AI、IoT、云、大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，形成能力更強、更具生命力和競爭力的有機體?！?/p>

周伯文認(rèn)為，京東的技術(shù)是有溫度的。他以京東的情感智能客服舉例，2019年11.11期間，京東NeuHub人工智能平臺累計調(diào)用量達298億次，情感智能客服累積咨詢量超3416萬次。11月11日當(dāng)天，智能客服獨立解決超659萬次咨詢，全面覆蓋售前、售中、售后、物流全場景。人工智能在客服領(lǐng)域的應(yīng)用，不但提高了響應(yīng)速度與服務(wù)質(zhì)量，而且將人工客服人員從繁重的工作量中解放出來，可以專注于為用戶提供更具個性化的服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域，京東專門開發(fā)了面向殘疾人的“京東微工”數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，讓殘疾人在家中就能方便地參與AI機器學(xué)習(xí)的智能標(biāo)注工作。微工項目每天可給參與者帶來100-200元的收入，對于貧困地區(qū)殘疾人就業(yè)安置非常有幫助。2017年起，京東微工數(shù)據(jù)標(biāo)注扶貧項目在寧夏率先落地，截至目前，京東微工項目已在寧夏、山東、河北、黑龍江、廣西等多地落地，吸納就業(yè)超過600人。

在達沃斯期間，周伯文還出席了“德勤達沃斯直播活動”。周伯文認(rèn)為，針對當(dāng)下火熱探討并實踐的工業(yè)4.0或是人工智能應(yīng)用及其他新技術(shù)，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者首先要明確目標(biāo)和期待，最重要的是確立頂層設(shè)計。周伯文介紹了京東的經(jīng)驗，在應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的時候優(yōu)先考慮三個層面的問題：第一是為用戶降低成本；第二是幫助生產(chǎn)環(huán)節(jié)中工作者效率的提升，幫助管理者有更大的知識體量和能力做更好的決策；第三是提升用戶體驗。

周伯文表示，京東技術(shù)戰(zhàn)略“ABCDE”的本質(zhì)是促進技術(shù)融合帶來的價值疊加，與行業(yè)Know-how進一步緊密結(jié)合，與合作伙伴一道共建良好的技術(shù)合作生態(tài)，并時刻要以用例為中心，解決真實場景問題，以最終實現(xiàn)面向社會創(chuàng)造更多價值。